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인공지능, 우리 삶 속으로

공상과학 소설 속 이야기였던 인공지능이 어느덧 일상의 다양한 부분에서 우리가 상상하지 못했던 방식으로 사용되고 있습니다. 인공지능이 탑재된 새로운 기기들은 인간이 기술과 상호 작용하고, 활용하는 방식을 바꾸며 삶을 더 스마트하게 만들고 있습니다. 인공지능이 무엇인지, 그리고 삼성 반도체와 함께 삶을 어떻게 변화시키고 있는지 확인해보세요.
  • 기계에게 주어진 지능

    인공지능은 컴퓨터가 인간과 비슷한 방식으로 생각할 수 있게 합니다. 인공지능에게 어떠한 일을 주면 주위 환경에서 정보를 가져오고 분석해 적절한 답을 선택하고, 실수했다면 다음 번에 더 잘할 수 있도록 대안을 학습합니다. 인공지능은 머신 러닝과 자연어 처리를 포함한 광범위한 기술을 나타내는 포괄적인 용어로서 오늘날에는 스마트폰과 가전제품은 물론 자율주행 자동차, 의료에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이것은 시작에 불과합니다. 인공지능은 우리 삶 어느 곳에나 존재하게 될 것입니다.

    AI의 선구적 일러스트
  • 인식, 인공지능의 시작

    인공지능은 사람처럼 주위 환경이나 사물을 인지할 수 있습니다. 현재 빠르게 발전하고 있는 두 가지 영역은 이미지 인식과 음성 인식입니다. 이미지 인식 시스템은 사물이나 얼굴 표정뿐만 아니라 그 이면의 맥락과 뉘앙스도 빠르게 인식할 수 있도록 발전하고 있습니다. 이러한 인식 능력을 활용하면 완전히 새롭고 매우 사실적인 이미지를 생성할 수도 있습니다. 음성 인식 시스템은 딥러닝을 활용해 수십억 개의 단어는 물론 복잡한 구문이나 문장 구조를 분석할 수 있습니다. 이와 같은 능력은 인공지능 비서 서비스가 사용자의 명령을 이해하고 이에 응답 할 수 있도록 합니다.

    스마트폰을 통해 보이스 명령을 사용하는 여자의 일러스트 사진
  • 진화를 위한 학습

    디바이스가 스스로 생각하기 위해서는 머신 러닝이라는 인공지능 개념이 필요합니다. 머신 러닝은 컴퓨터가 특정 작업을 수행하도록 프로그래밍하는 것이 아닌 데이터의 패턴을 식별하고 스스로 신뢰할 수 있는 결정을 내리도록 가르치는 것입니다.

    인공지능 네트워크의 일러스트 사진, 선으로 이어진 점들
  • 추론, 생각하는 힘

    어떤 생각을 근거로 새로운 판단이나 결론을 끌어내는 추론 능력은 인공지능이 기존 데이터와 결과를 토대로 새로운 판단을 하도록 합니다. 추론을 위해 인공지능 시스템을 훈련시키는 것은 매우 어려운 과제이지만, 딥러닝의 발전으로 한 걸음 더 가까워졌습니다.
    인공지능이 추론하게 되면 인간처럼 더 유연하게 생각할 수 있게 되고, 인식한 대상 간의 상대적 관계에 관해서도 판단할 수 있습니다. 이러한 능력은 오토모티브와 제조업은 물론 금융 및 보안을 포함한 다양한 분야에 새로운 경험을 제공할 것입니다

    인공지능 네트워크의 일러스트 사진, 많은 선들의 묶음
  • 더 나은 결정을 위해

    사람은 결정을 내릴 때 즉각적인 영향뿐만 아니라 향후 다가올 영향도 고려합니다. 때로는 최선의 결과를 바로 가져오지 못하더라도, 장기적으로 더 많은 보상을 받을 수 있는 선택을 하게 됩니다. 오늘날 많은 인공지능 시스템들은 이와 같은 판단이 가능하도록 훈련되고 있습니다. 문제를 더욱 큰 관점에서 파악하고, 최종 목표를 달성할 수 있는 가장 높을 가능성을 찾기 위해 각각의 옵션에 대한 결과까지 ‘상상’합니다.

    눈의 일러스트 사진

Technologies

지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습을 포함한 기계 학습의 인포그래픽

머신러닝

머신 러닝은 인공지능이 복잡한 데이터를 분석하고 미래의 행동을 예측할 수 있도록 하는 프로세스입니다. 지도 학습을 통해 데이터를 레이블로 분류하거나 비지도 학습을 통해 데이터 세트의 패턴을 식별함으로써, 머신 러닝은 기계가 더 빠르고 정확하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 또한, 사람과 동물이 시행착오를 통해 학습하는 방식과 유사한 강화 학습 방법은 기계가 현재의 상태에서 최대의 보상을 가져다주는 최선의 행동을 찾도록 도와줍니다.

인공 신경망 (ANN)과 심층 신경망 (DNN)의 인포그래픽 알고리즘과 DNN의 상호 연결된 계층으로 구성된 ANN은 입력과 출력 사이에 여러 계층을 포함합니다.

뉴런의 힘

기계는 딥러닝 덕분에 놀라운 정확도로 이미지 등 입력 데이터를 분석하고 인식할 수 있습니다. 이는 우리 뇌와 유사한 방식으로 데이터를 처리하고 학습할 수 있는 상호 연결된 알고리즘 계층, 즉 뉴런으로 구성된 ANN(Artificial Neural Network, 인공 신경망)을 통해 가능합니다. DNN(Deep Neural Network, 심층 신경망)은 입력과 출력 사이에 여러 계층을 포함하는 인공 신경망으로 입력과 출력 사이에 인간의 뇌처럼 복잡하게 연결된 다양한 뉴런 계층들을 통해 작동합니다. CNN(Convolution Neural Network, 합성곱 신경망)은 일반적으로 이미지, 음성 및 자연어 처리를 위해 데이터 패턴을 식별하는 데 사용됩니다.

인포그래픽은 AI가 빅데이터를 처리하는 과정을 보여줍니다. 빅데이터는 데이터와 AI 프로세스를 생성하고 저장하며 통찰력을 나타냅니다.

AI와 빅데이터

인공지능의 가장 흥미로운 응용처 중 하나는 기존 기술로는 처리할 수 없을 정도로 크고 복잡한 빅 데이터를 처리하는 것입니다. 여러 산업 분야에서 인공지능 도입에 박차를 가하는 것은 이러한 데이터 분석이 의사 결정에 필요한 중요한 통찰력을 제공해줄 수 있기 때문입니다. 차원이 다른 속도로 빠르게 정보를 선별 및 분석하는 머신 러닝 알고리즘을 활용함으로써 기업들은 데이터에 숨겨진 인사이트를 더 쉽게 발견하고 활용할 수 있습니다.

다양한 컴퓨팅 노드를 사용한 HPC의 병렬 처리에 대한 인포그래픽

새로운 차원의 컴퓨팅

인공지능을 한 단계 더 발전시키려면 HPC (high-performance computing)의 발전이 필요합니다. HPC는 고성능 데이터 분석 및 머신 러닝 모델의 교육을 포함해 많은 양의 데이터를 다방면으로 사용하는 데 활용되고 있습니다. HPC는 ‘노드’로 알려진 컴퓨팅 서버와 함께 병렬 컴퓨팅을 실현하여, 최첨단의 대규모 애플리케이션을 빠르고 안정적으로 실행할 수 있도록 합니다. 이러한 성능과 효율성은 기하급수적으로 증가하는 데이터 처리를 위한 인공지능의 발전에 필수적입니다.

AI 사용 클라우드 서버와 장치 내 AI의 대조 인포그래픽 장치 내 AI는 빠른 응답을 위해 네트워크 연결을 필요로 하지 않습니다.

온 디바이스 AI

온 디바이스 (On-device) AI의 발전은 인공지능 서비스를 더 빠르고 효율적으로 제공하는데 핵심적인 역할을 합니다. 인공지능 알고리즘과 하드웨어 및 소프트웨어의 빠른 발전은 인공지능 서비스를 클라우드에서 디바이스 내부로 옮겨올 수 있게 했습니다. 이처럼 모바일 기기, 가전제품, 자동차 등에서 작동하는 인공지능 서비스는 안정성, 개인 정보 보호, 성능 등에서 많은 이점을 얻을 수 있습니다. 온 디바이스 AI는 네트워크 의존도를 낮추고 클라우드보다 빠르며 생체 인식 등 민감한 데이터를 안전하게 활용할 수 있습니다.

Applications

내 손안의 인공지능

온 디바이스 (On-device) AI는 빠른 인공지능 연산, 안정성과 보안성 등의 장점을 토대로 모바일 경험을 빠르게 진화시키고 있습니다. 인공지능 기반의 카메라는 피사체와 상황을 확실하게 인식해 사진을 찍으며, 빠르고 정확한 안면 인식 기능을 통해 보안을 강화합니다. 가상 및 증강 현실 경험도 인공지능을 통해 더욱더 사실적이며 몰입할 수 있도록 발전하고 있습니다. 또한 자연어 처리와 음성 인식 등의 기능은 가상 비서 서비스를 더 똑똑하고 유용하게 만들 것입니다.

인물 사진 모드의 스마트폰의 이미지

고성능 컴퓨팅을 더욱더 강하게

인공지능은 고성능 컴퓨팅 HPC(high-performance computing)의 새롭고 다양한 응용처들을 위한 열쇠가 될 것입니다. 대량의 데이터를 실시간으로 처리해야 하는 라이브 스트리밍 서비스 등의 애플리케이션은 초고속 HPC 기반의 IT 인프라 덕분에 깨끗하고 선명한 컨텐츠를 제공할 수 있습니다. 또한 HPC 클러스터는 효율성을 향상해 컴퓨팅 서버와 스토리지 간의 신속한 데이터 전송을 가능하게 하며, 효율적인 클러스터 구조는, HPC 구성을 위한 기업의 TCO (total cost of ownership)를 낮춰줍니다.

고성능 컴퓨팅의 이미지

안전한 드라이빙을 위해

인공지능은 자율 주행을 실현하는 핵심 기술입니다. 인공지능이 적용된 차량은 수많은 센서가 파악한 정보를 토대로 운전자보다 먼저 잠재적인 위험을 감지하고 사고를 방지하기 위해 차량을 제어합니다. 또한 고장을 방지하기 위해 차량 내 수많은 구성 요소를 모니터링하고, 운전자의 시선과 머리 위치를 파악해 졸음 운전에 대한 경고도 합니다. 이 모든 것은 인공지능을 통해 가능하며 더욱 안전한 운전 문화를 가져올 것입니다.

자율 주행 자동차의 이미지

엔터테인먼트에 즐거움을 더하다

인공지능은 스마트TV를 더욱 스마트하게 만들어, 더욱더 즐겁고 몰입할 수 있는 엔터테인먼트 경험을 제공합니다. TV는 인공지능을 활용해 사용자에게 더욱 개인화된 컨텐츠를 추천하고 음성 명령으로 제어할 수 있게 해줍니다. 또한 머신 러닝은 더욱 다양한 8K UHD 콘텐츠를 즐길 수 있도록 도와줍니다. TV에 내장된 인공지능 프로세서는 낮은 해상도의 콘텐츠 영상을 분석해 8K 해상도로 업스케일링하여 더욱더 생생한 콘텐츠를 선보입니다.

8 K TV의 이미지

Innovation

인공지능, 반도체로부터

삼성은 폭넓은 첨단 반도체 제품과 기술을 통해, 다양한 응용처에서 더욱 진화된 인공지능을 만날 수 있도록 그 기반을 마련하고 있습니다. 엑시노스 프로세서는 더욱 강력하고 효율적인 온 디바이스 AI를 위해 첨단 신경망처리장치 (NPU)를 탑재하고, LPDDR5 등 메모리 솔루션은 AI 시스템 구현에 필요한 고성능 프로세싱에 최적화 됐습니다. HBM2E (high bandwidth memory) 솔루션은 차세대 인공지능 구현에 필요한 성능, 용량 및 효율성을 제공하고, Z-SSD 등 스토리지 장치는 인공지능과 HPC의 워크로드를 쉽게 관리하도록 설계되었습니다. 또한 삼성의 AutoSSD 와 같은 오토모티브향 메모리 솔루션은 운전자와 차량 간의 소통을 빠르고 효율적으로 실현해 스마트카 구현에 필수적이며, 엑시노스 오토 프로세서는 NPU를 통해 오토모티브에 인공지능 능력을 제공합니다.

Exynos 모바일 프로세서, LPDDR5, HBM2E, Z-SSD 및 오토 SSD를 포함한 AI 솔루션의 이미지

메모리 제품

삼성 DDR 제품 이미지

견고한 성능

고성능 서버, 데이터 센터, 데스크탑, 노트북용으로 각 애플리케이션에 최적화 설계로 보다 빠른 성능과 더 높은 에너지 효율성을 제공합니다.

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삼성 HBM3 Icebolt 제품 이미지

고대역폭
초고속 메모리

고성능 컴퓨팅(HPC)에 최적화된 삼성 HBM (High Bandwidth Memory) 솔루션은 AI 를 비롯한 우리 삶을 변화 시킬 놀라운 기술을 지원합니다.

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삼성 GDDR6 및 GDDR5 제품들 이미지

독보적인 성능

삼성 GDDR (Graphics Doulbe Data Rate) 솔루션은 방대한 양의 데이터를 빠른 스피드로 처리하는데 최적화 되어 있습니다. 서버, PC, 워크스테이션 등 GDDR 은 영상 처리와 게이밍 등 다양한 용도로 활용 가능합니다.

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삼성 LPDDR5, LPDDR4X, LPDDR4, LPDDR3 제품들 이미지

저전력, 고효율 성능

삼성 LPDDR(Low-Power Double Data Rate) 솔루션은 낮은 전력사용과 초고속, 고대역폭 데이터 전송을 가능하게 합니다.

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삼성 data center SSD 제품들 이미지

데이터 센터에
최적화된 스토리지

SSD는 데이터 센터 설계자 및 관리자가 요구하는 최상의 성능, 높은 신뢰성, 다양한 용량과 폼팩터를 제공합니다.

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삼성 Z-SSD 제품 이미지

최고의 신뢰성,
경험해 보지 못한
반응속도

데이터 중심 환경에 앞서 나가는 Z-SSD

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삼성 UFS 제품 이미지

플래시를 위한
최적의 모바일
스토리지

증가하는 5G 수요를 만족시킬 수 있는 최적의 플래시 스토리지 입니다.

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프로세서 제품

삼성 Exynos 제품 이미지

스마트폰, 새로운 가능성을 만나다

차세대 모바일 디바이스를 위해 설계된 Exynos는 새롭고 다채로운 사용자 경험을 제공합니다.

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* 모든 제품 Spec은 내부결과를 반영한 것이고, 사용자 시스템 구성에 따라 변동될 수 있습니다.
* 모든 제품 이미지는 예시이며 제품과 정확하게 일치하지 않을 수도 있습니다.
* 삼성전자는 사전 통지 없이 언제라도 제품 이미지와 설명서를 변경할 수 있습니다.