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초연결·AI 중심 사회의 요구를 충족하기 위해, 삼성의 고성능·에너지 효율 반도체는 차세대 네트워크를 지원합니다.

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이러한 요구를 충족하기 위해 반도체는 핵심 역할을 하며, 특히 고속 SerDes, 첨단 RFIC, 고처리량 SoC, 향상된 메모리 기술 등을 통해 대용량 데이터를 효율적으로 처리하고 전송할 수 있도록 지원합니다.

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생성형 AI부터 자율운영까지 AI 애플리케이션의 폭발적 성장은 네트워크 아키텍처를 근본적으로 변화시키고 있습니다. AI 네이티브 네트워킹은 SmartNIC, DPU(Data Processing Unit), NPU(Neural Processing Unit) 등을 활용해 연산 집약적 작업을 네트워크 계층으로 이전함으로써 데이터 라우팅과 처리 속도를 높이고 효율성을 극대화합니다.

이를 지원하기 위해 반도체 업계는 병렬 처리 성능, 저지연 데이터 경로, 고대역폭 메모리와의 긴밀한 통합을 갖춘 특화 프로세서를 개발하고 있습니다. 이러한 혁신은 대규모 AI 워크로드를 처리할 수 있는 네트워크 인프라를 구현하며, 지능형 트래픽 관리와 데이터 발생지 근처에서의 실시간 추론을 가능하게 합니다.

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Edge Computing Acceleration: Local Processing for Real-Time Responsiveness
엣지 컴퓨팅 가속화:
Real-Time Responsiveness을 위한 로컬 처리 엣지 컴퓨팅 가속화:
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Real-Time Responsiveness을 위한 로컬 처리

AR/VR, 자율주행, 산업용 IoT와 같은 애플리케이션이 확대되면서 데이터가 발생한 지점에서 가까운 곳에서 데이터를 처리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이를 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라 하며, 네트워크 엣지에서 연산을 수행함으로써 지연을 줄이고 대역폭 사용을 최소화할 수 있습니다.

엣지 환경에 최적화된 반도체는 높은 성능을 유지하면서도 저전력 소비와 소형 폼팩터를 동시에 만족시켜야 합니다. 고집적 SoC, 에너지 효율적인 AI 가속기, 견고한 전력 관리 IC(PMIC) 등은 제약이 많은 엣지 네트워크 인프라에서도 실시간 분석과 의사결정을 가능하게 하는 핵심 요소입니다.

AR/VR, 자율주행, 산업용 IoT와 같은 애플리케이션이 확대되면서 데이터가 발생한 지점에서 가까운 곳에서 데이터를 처리해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이를 엣지 컴퓨팅(Edge Computing)이라 하며, 네트워크 엣지에서 연산을 수행함으로써 지연을 줄이고 대역폭 사용을 최소화할 수 있습니다.

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데이터 폭증 시대의 전력 절감 에너지 효율 네트워킹:
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글로벌 데이터 트래픽이 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터센터와 통신 기지국 등 네트워크 인프라의 에너지 소비가 중요한 과제로 떠올랐습니다. 비용 절감과 지속가능성을 동시에 충족하기 위해 에너지 효율적인 네트워크 설계는 필수가 되었습니다.

최신 반도체는 FinFET, GAA(게이트 올 어라운드)와 같은 첨단 공정을 적용해 성능 저하 없이 전력 소비를 최소화합니다. 여기에 저전력 DRAM, 고효율 PMIC, 지능형 워크로드 관리 기술 등을 결합해 네트워크 운영 전반의 에너지 발자국을 줄여, 보다 친환경적이고 지속 가능한 연결성을 구현하고 있습니다.

글로벌 데이터 트래픽이 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터센터와 통신 기지국 등 네트워크 인프라의 에너지 소비가 중요한 과제로 떠올랐습니다. 비용 절감과 지속가능성을 동시에 충족하기 위해 에너지 효율적인 네트워크 설계는 필수가 되었습니다.

최신 반도체는 FinFET, GAA(게이트 올 어라운드)와 같은 첨단 공정을 적용해 성능 저하 없이 전력 소비를 최소화합니다. 여기에 저전력 DRAM, 고효율 PMIC, 지능형 워크로드 관리 기술 등을 결합해 네트워크 운영 전반의 에너지 발자국을 줄여, 보다 친환경적이고 지속 가능한 연결성을 구현하고 있습니다.

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Powering Next-Gen Displays
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