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  • 모바일의 한계를 넘어선
    게임 그래픽
    모바일의 한계를 넘어선
    게임 그래픽
    모바일의 한계를 넘어선 게임 그래픽
    화려한 네온사인 배경 속에서 오토바이가 화면 유리를 깨고 튀어나오는 연출을 보여주는 고성능 스마트폰의 레이싱 게임 화면
모바일 그래픽은 새로운 전환점에 도달하였습니다. 고해상도 텍스처, 복잡한 셰이딩, 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 기술이 보편화되면서 고성능 GPU에 대한 요구는 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 모바일 환경에서는 전력 소모와 발열이라는 물리적 제약이 항상 존재합니다. 엑시노스는 AI 기반 ENSS™ 기술을 통해 이러한 한계를 극복하고자 합니다. 모바일 그래픽은 새로운 전환점에 도달하였습니다. 고해상도 텍스처, 복잡한 셰이딩, 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 기술이 보편화되면서 고성능 GPU에 대한 요구는 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 모바일 환경에서는 전력 소모와 발열이라는 물리적 제약이 항상 존재합니다. 엑시노스는 AI 기반 ENSS™ 기술을 통해 이러한 한계를 극복하고자 합니다. 모바일 그래픽은 새로운 전환점에 도달하였습니다. 고해상도 텍스처, 복잡한 셰이딩, 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 기술이 보편화되면서 고성능 GPU에 대한 요구는 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 모바일 환경에서는 전력 소모와 발열이라는 물리적 제약이 항상 존재합니다. 엑시노스는 AI 기반 ENSS™ 기술을 통해 이러한 한계를 극복하고자 합니다.

ENSS™란? ENSS™란? ENSS™란?

ENSS™는 Exynos Neural Super Sampling의 약자로, 엑시노스 GPU인 Xclipse에 적용된 AI 기반 렌더링 최적화 기술입니다.

고해상도·고주사율 환경에서 네이티브 해상도로 픽셀 셰이딩, 텍스처 샘플링, 광원 계산 등을 직접 렌더링할 경우, 연산 부하는 급격히 증가합니다. ENSS™는 이러한 구조적 부담을 완화하기 위해 내부 렌더링 해상도를 전략적으로 낮춰 연산 부하를 줄이고 AI 기반으로 해상도를 재구성하는 기술인 NSS(Neural Super Sampling)와 프레임 예측 생성 기술인 NFG(Neural Frame Generation)를 통합해 모바일 환경의 전력 제약 내에서도 화질과 프레임 경험을 동시에 향상시키도록 설계되었습니다.

ENSS™는 Exynos Neural Super Sampling의 약자로, 엑시노스 GPU인 Xclipse에 적용된 AI 기반 렌더링 최적화 기술입니다.

고해상도·고주사율 환경에서 네이티브 해상도로 픽셀 셰이딩, 텍스처 샘플링, 광원 계산 등을 직접 렌더링할 경우, 연산 부하는 급격히 증가합니다. ENSS™는 이러한 구조적 부담을 완화하기 위해 내부 렌더링 해상도를 전략적으로 낮춰 연산 부하를 줄이고 AI 기반으로 해상도를 재구성하는 기술인 NSS(Neural Super Sampling)와 프레임 예측 생성 기술인 NFG(Neural Frame Generation)를 통합해 모바일 환경의 전력 제약 내에서도 화질과 프레임 경험을 동시에 향상시키도록 설계되었습니다.

ENSS™는 Exynos Neural Super Sampling의 약자로, 엑시노스 GPU인 Xclipse에 적용된 AI 기반 렌더링 최적화 기술입니다.

고해상도·고주사율 환경에서 네이티브 해상도로 픽셀 셰이딩, 텍스처 샘플링, 광원 계산 등을 직접 렌더링할 경우, 연산 부하는 급격히 증가합니다. ENSS™는 이러한 구조적 부담을 완화하기 위해 내부 렌더링 해상도를 전략적으로 낮춰 연산 부하를 줄이고 AI 기반으로 해상도를 재구성하는 기술인 NSS(Neural Super Sampling)와 프레임 예측 생성 기술인 NFG(Neural Frame Generation)를 통합해 모바일 환경의 전력 제약 내에서도 화질과 프레임 경험을 동시에 향상시키도록 설계되었습니다.

어두운 바이저가 장착된 흰색 헬멧과 최첨단 중장갑 아머를 착용한 미래형 SF 전사와 전술 분대.

뉴럴 슈퍼 샘플링 뉴럴 슈퍼 샘플링 뉴럴 슈퍼 샘플링

뉴럴 슈퍼 샘플링을 통해 낮은 내부 해상도로 렌더링된 이미지가 고해상도에 준하는 화질로 업스케일링되는 모습

뉴럴 슈퍼 샘플링(NSS)은 낮은 내부 해상도로 렌더링된 이미지를 고해상도에 준하는 화질로 재구성하는 AI 기반 해상도 향상 기술입니다. 모바일 환경에서 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 효과를 활성화한 상태로 네이티브 해상도를 유지하는 것은 높은 GPU 부하와 전력 소모를 수반합니다. NSS는 내부 해상도를 낮춰 픽셀 연산량을 줄임과 동시에, 학습된 신경망의 추론을 통해 에지 정보와 텍스처 디테일을 정교하게 복원합니다. 이를 통해 레이 트레이싱 효과를 유지하면서도 네이티브 해상도에 준하는 시각적 품질을 구현하고, 동시에 더 부드러운 게이밍 경험을 제공합니다.

뉴럴 슈퍼 샘플링(NSS)은 낮은 내부 해상도로 렌더링된 이미지를 고해상도에 준하는 화질로 재구성하는 AI 기반 해상도 향상 기술입니다. 모바일 환경에서 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 효과를 활성화한 상태로 네이티브 해상도를 유지하는 것은 높은 GPU 부하와 전력 소모를 수반합니다. NSS는 내부 해상도를 낮춰 픽셀 연산량을 줄임과 동시에, 학습된 신경망의 추론을 통해 에지 정보와 텍스처 디테일을 정교하게 복원합니다. 이를 통해 레이 트레이싱 효과를 유지하면서도 네이티브 해상도에 준하는 시각적 품질을 구현하고, 동시에 더 부드러운 게이밍 경험을 제공합니다.

뉴럴 슈퍼 샘플링(NSS)은 낮은 내부 해상도로 렌더링된 이미지를 고해상도에 준하는 화질로 재구성하는 AI 기반 해상도 향상 기술입니다. 모바일 환경에서 레이 트레이싱과 같은 고급 그래픽 효과를 활성화한 상태로 네이티브 해상도를 유지하는 것은 높은 GPU 부하와 전력 소모를 수반합니다. NSS는 내부 해상도를 낮춰 픽셀 연산량을 줄임과 동시에, 학습된 신경망의 추론을 통해 에지 정보와 텍스처 디테일을 정교하게 복원합니다. 이를 통해 레이 트레이싱 효과를 유지하면서도 네이티브 해상도에 준하는 시각적 품질을 구현하고, 동시에 더 부드러운 게이밍 경험을 제공합니다.

뉴럴 프레임 제너레이션 뉴럴 프레임 제너레이션 뉴럴 프레임 제너레이션

뉴럴 프레임 제너레이션(NFG)은 렌더링된 실제 프레임 사이에 AI가 보간 프레임을 생성하여 FPS를 향상시키는 기술입니다. GPU가 계산한 연속 프레임 사이의 모션 벡터와 광학 흐름 정보를 분석하고, 신경망이 시간 축 데이터를 기반으로 객체의 이동 경로와 변화 양상을 예측하여 새로운 중간 프레임을 생성합니다. 이는 단순히 기존 프레임을 복제하는 방식이 아니라, 객체 단위의 움직임 정보와 시간적 연속성을 종합적으로 고려해 정교하게 재구성하는 방식입니다. 이러한 구조를 통해 빠른 카메라 전환이나 복잡한 액션 장면에서도 왜곡과 잔상을 최소화하며, 시각적 일관성을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 

뉴럴 프레임 제너레이션(NFG)은 렌더링된 실제 프레임 사이에 AI가 보간 프레임을 생성하여 FPS를 향상시키는 기술입니다. GPU가 계산한 연속 프레임 사이의 모션 벡터와 광학 흐름 정보를 분석하고, 신경망이 시간 축 데이터를 기반으로 객체의 이동 경로와 변화 양상을 예측하여 새로운 중간 프레임을 생성합니다. 이는 단순히 기존 프레임을 복제하는 방식이 아니라, 객체 단위의 움직임 정보와 시간적 연속성을 종합적으로 고려해 정교하게 재구성하는 방식입니다. 이러한 구조를 통해 빠른 카메라 전환이나 복잡한 액션 장면에서도 왜곡과 잔상을 최소화하며, 시각적 일관성을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 

뉴럴 프레임 제너레이션(NFG)은 렌더링된 실제 프레임 사이에 AI가 보간 프레임을 생성하여 FPS를 향상시키는 기술입니다. GPU가 계산한 연속 프레임 사이의 모션 벡터와 광학 흐름 정보를 분석하고, 신경망이 시간 축 데이터를 기반으로 객체의 이동 경로와 변화 양상을 예측하여 새로운 중간 프레임을 생성합니다. 이는 단순히 기존 프레임을 복제하는 방식이 아니라, 객체 단위의 움직임 정보와 시간적 연속성을 종합적으로 고려해 정교하게 재구성하는 방식입니다. 이러한 구조를 통해 빠른 카메라 전환이나 복잡한 액션 장면에서도 왜곡과 잔상을 최소화하며, 시각적 일관성을 안정적으로 유지할 수 있습니다. 

뉴럴 프레임 제너레이션을 통해 렌더링된 실제 프레임 사이에 AI가 보간 프레임을 생성하여 FPS를 향상시키는 모습
검은색 배경 위로 흐르는 네온 퍼플과 블루 컬러의 유동적인 에너지 입자와 추상적인 디지털 아트
ENSS™는 해상도 재구성과 프레임 확장을 통합해 모바일 게이밍 경험을 한 단계 끌어올리는 기술입니다. 이를 통해 모바일 기기의 제한된 전력 조건에서도 선명한 화질과 부드러운 프레임 경험을 동시에 구현합니다. 삼성은 ENSS™ 기술을 지속적으로 고도화해 나가며, 모바일 GPU의 물리적 처리 한계를 보완하는 차세대 AI 렌더링 혁신을 이끌어갈 것입니다. ENSS™는 해상도 재구성과 프레임 확장을 통합해 모바일 게이밍 경험을 한 단계 끌어올리는 기술입니다. 이를 통해 모바일 기기의 제한된 전력 조건에서도 선명한 화질과 부드러운 프레임 경험을 동시에 구현합니다. 삼성은 ENSS™ 기술을 지속적으로 고도화해 나가며, 모바일 GPU의 물리적 처리 한계를 보완하는 차세대 AI 렌더링 혁신을 이끌어갈 것입니다. ENSS™는 해상도 재구성과 프레임 확장을 통합해 모바일 게이밍 경험을 한 단계 끌어올리는 기술입니다. 이를 통해 모바일 기기의 제한된 전력 조건에서도 선명한 화질과 부드러운 프레임 경험을 동시에 구현합니다. 삼성은 ENSS™ 기술을 지속적으로 고도화해 나가며, 모바일 GPU의 물리적 처리 한계를 보완하는 차세대 AI 렌더링 혁신을 이끌어갈 것입니다.

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