삼성전자 반도체는 2050년 Scope 1 · 2 탄소중립 달성을 목표로 중장기 로드맵을 운영하고 있습니다.
이를 위해 공정 및 설비 개선을 통한 직접배출 감축과,
에너지 효율 향상 및 재생에너지 확대를 통한 간접배출 저감을 병행 추진합니다.
더 나아가, 배출량 측정 체계 고도화와 공급망 내 협력회사 지원을 통해
Scope 3를 포함한 가치사슬 전반의 탄소 배출 또한 체계적으로 관리하며,
제품 생애주기 전과정의 탄소 발자국을 줄여나가고 있습니다.
삼성전자 반도체는 2050년 Scope 1 · 2 탄소중립 달성을 목표로 중장기 로드맵을 운영하고 있습니다.
이를 위해 공정 및 설비 개선을 통한 직접배출 감축과,
에너지 효율 향상 및 재생에너지 확대를 통한 간접배출 저감을 병행 추진합니다.
더 나아가, 배출량 측정 체계 고도화와 공급망 내 협력회사 지원을 통해
Scope 3를 포함한 가치사슬 전반의 탄소 배출 또한 체계적으로 관리하며,
제품 생애주기 전과정의 탄소 발자국을 줄여나가고 있습니다.
삼성전자 반도체는 2050년 Scope 1 · 2 탄소중립 달성을 목표로 중장기 로드맵을 운영하고 있습니다.
이를 위해 공정 및 설비 개선을 통한 직접배출 감축과,
에너지 효율 향상 및 재생에너지 확대를 통한 간접배출 저감을 병행 추진합니다.
더 나아가, 배출량 측정 체계 고도화와 공급망 내 협력회사 지원을 통해
Scope 3를 포함한 가치사슬 전반의 탄소 배출 또한 체계적으로 관리하며,
제품 생애주기 전과정의 탄소 발자국을 줄여나가고 있습니다.
반도체 업계 최초로 개발한 공정가스 대용량 통합처리시설인 RCS(Regenerative Catalytic System)를 생산 라인에 적용했습니다.
또한 PFCs1) 처리효율 97% 수준의 3세대 촉매를 25%까지 횡전개했으며, 2026년까지 100% 적용할 계획입니다.
반도체 업계 최초로 개발한 공정가스 대용량 통합처리시설인 RCS(Regenerative Catalytic System)를 생산 라인에 적용했습니다. 또한 PFCs1) 처리효율 97% 수준의 3세대 촉매를 25%까지 횡전개했으며, 2026년까지 100% 적용할 계획입니다.
반도체 업계 최초로 개발한 공정가스 대용량 통합처리시설인 RCS(Regenerative Catalytic System)를 생산 라인에 적용했습니다. 또한 PFCs1) 처리효율 97% 수준의 3세대 촉매를 25%까지 횡전개했으며, 2026년까지 100% 적용할 계획입니다.
삼성전자 반도체는 지구온난화 지수가 낮은 대체 가스 개발을 지속하여, 일부 공정에서는 이미 PFCs를 대체하는 성과를 거뒀습니다. 2018년부터는 C₄F₈1) 대체 가스(G1)를, 2025년에는 공정용 온실가스 배출에서 큰 비중을 차지하는 CF₄2)를 대체하는 G₃의 현장 적용을 시작했습니다. 또한 2026년부터 CHF₃3) 대체 가스(G₂)를 도입해 추가 감축을 추진할 예정입니다. 개발한 대체 가스는 자사 공정뿐 아니라 업계에도 개방하여 반도체 산업 전체의 탄소 저감에 기여할 예정입니다.
삼성전자 반도체는 지구온난화 지수가 낮은 대체 가스 개발을 지속하여, 일부 공정에서는 이미 PFCs를 대체하는 성과를 거뒀습니다. 2018년부터는 C₄F₈1) 대체 가스(G1)를, 2025년에는 공정용 온실가스 배출에서 큰 비중을 차지하는 CF₄2)를 대체하는 G₃의 현장 적용을 시작했습니다. 또한 2026년부터 CHF₃3) 대체 가스(G₂)를 도입해 추가 감축을 추진할 예정입니다. 개발한 대체 가스는 자사 공정뿐 아니라 업계에도 개방하여 반도체 산업 전체의 탄소 저감에 기여할 예정입니다.
삼성전자 반도체는 지구온난화 지수가 낮은 대체 가스 개발을 지속하여, 일부 공정에서는 이미 PFCs를 대체하는 성과를 거뒀습니다. 2018년부터는 C₄F₈1) 대체 가스(G1)를, 2025년에는 공정용 온실가스 배출에서 큰 비중을 차지하는 CF₄2)를 대체하는 G₃의 현장 적용을 시작했습니다. 또한 2026년부터 CHF₃3) 대체 가스(G₂)를 도입해 추가 감축을 추진할 예정입니다. 개발한 대체 가스는 자사 공정뿐 아니라 업계에도 개방하여 반도체 산업 전체의 탄소 저감에 기여할 예정입니다.
삼성전자 반도체는 연료 사용량 자체의 절감을 위해 공정 운전 최적화, 비연료형 설비 도입, 그리고 사업장 폐열 회수 시스템을 운영 중입니다. 폐열 회수 시스템은 공정에서 발생 후 버려질 수 있는 열을 다시 회수해 외부 공기 승온이나 온수 생산 등에 재활용할 수 있게 하는 시스템으로, 이를 통해 LNG 사용량을 절감할 수 있게 됩니다. 2025년 기흥 · 화성 · 평택사업장의 폐열 사용률은 55%이며, 향후 기존 라인까지 확대 적용해 전 사업장의 열 에너지 활용 효율을 높일 예정입니다.
삼성전자 반도체는 연료 사용량 자체의 절감을 위해 공정 운전 최적화, 비연료형 설비 도입, 그리고 사업장 폐열 회수 시스템을 운영 중입니다. 폐열 회수 시스템은 공정에서 발생 후 버려질 수 있는 열을 다시 회수해 외부 공기 승온이나 온수 생산 등에 재활용할 수 있게 하는 시스템으로, 이를 통해 LNG 사용량을 절감할 수 있게 됩니다. 2025년 기흥 · 화성 · 평택사업장의 폐열 사용률은 55%이며, 향후 기존 라인까지 확대 적용해 전 사업장의 열 에너지 활용 효율을 높일 예정입니다.
삼성전자 반도체는 연료 사용량 자체의 절감을 위해 공정 운전 최적화, 비연료형 설비 도입, 그리고 사업장 폐열 회수 시스템을 운영 중입니다. 폐열 회수 시스템은 공정에서 발생 후 버려질 수 있는 열을 다시 회수해 외부 공기 승온이나 온수 생산 등에 재활용할 수 있게 하는 시스템으로, 이를 통해 LNG 사용량을 절감할 수 있게 됩니다. 2025년 기흥 · 화성 · 평택사업장의 폐열 사용률은 55%이며, 향후 기존 라인까지 확대 적용해 전 사업장의 열 에너지 활용 효율을 높일 예정입니다.
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[SEMICON JAPAN] 삼성전자 반도체, 대체가스 개발 협업으로 온실가스 배출 감축 추진
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[CES 2026 혁신상 수상작] LPDDR6: 고성능 온디바이스 AI에 최적화된 세계 최초의 차세대 저전력 DRAM
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이제는 저전력이 기본, 22nm 공정을 사용한 모바일 DDI
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전력 사용이 많은 제조 설비와 인프라의 운전 상태를 분석하고 운전 효율을 높이는 과제를 추진하여, 전력 사용량을 줄이고 Scope 2 배출을 감축하고 있습니다.
또한 초순수 공급 설비를 도입, 공정 수요에 맞춰 펌프 가동 대수와 공급량을 조정해 불필요한 가동과 에너지 손실을 줄였습니다. 공조 설비에는 냉수의 유량과 온도를 실시간으로 제어하는 방식을 적용해 냉수 사용량을 약 70% 줄이고, 펌프와 냉동기의 전력 소비도 함께 낮췄습니다.
전력 사용이 많은 제조 설비와 인프라의 운전 상태를 분석하고 운전 효율을 높이는 과제를 추진하여, 전력 사용량을 줄이고 Scope 2 배출을 감축하고 있습니다.
또한 초순수 공급 설비를 도입, 공정 수요에 맞춰 펌프 가동 대수와 공급량을 조정해 불필요한 가동과 에너지 손실을 줄였습니다. 공조 설비에는 냉수의 유량과 온도를 실시간으로 제어하는 방식을 적용해 냉수 사용량을 약 70% 줄이고, 펌프와 냉동기의 전력 소비도 함께 낮췄습니다.
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또한 초순수 공급 설비를 도입, 공정 수요에 맞춰 펌프 가동 대수와 공급량을 조정해 불필요한 가동과 에너지 손실을 줄였습니다. 공조 설비에는 냉수의 유량과 온도를 실시간으로 제어하는 방식을 적용해 냉수 사용량을 약 70% 줄이고, 펌프와 냉동기의 전력 소비도 함께 낮췄습니다.
2024년 일부 주차타워를 시작으로 스마트 조명 시스템 도입을 확대하고 있습니다. 스마트 조명은 자연 채광을 기반으로 시간대별 조도를 자동 제어하는 시스템으로, 2025년에는 기흥 · 화성 · 평택사업장 주차타워 전체에 누적 17,000 개의 스마트 조명을 구축했습니다.
2024년 일부 주차타워를 시작으로 스마트 조명 시스템 도입을 확대하고 있습니다. 스마트 조명은 자연 채광을 기반으로 시간대별 조도를 자동 제어하는 시스템으로, 2025년에는 기흥 · 화성 · 평택사업장 주차타워 전체에 누적 17,000 개의 스마트 조명을 구축했습니다.
2024년 일부 주차타워를 시작으로 스마트 조명 시스템 도입을 확대하고 있습니다. 스마트 조명은 자연 채광을 기반으로 시간대별 조도를 자동 제어하는 시스템으로, 2025년에는 기흥 · 화성 · 평택사업장 주차타워 전체에 누적 17,000 개의 스마트 조명을 구축했습니다.
삼성전자 반도체는 2020년부터 해외 전 사업장의 전력 수요를 모두 재생에너지로 충당하고 있으며, 국내 사업장 또한 에너지 전환 비율을 단계적으로 높이고 있습니다.
삼성전자 반도체는 2020년부터 해외 전 사업장의 전력 수요를 모두 재생에너지로 충당하고 있으며, 국내 사업장 또한 에너지 전환 비율을 단계적으로 높이고 있습니다.
삼성전자 반도체는 2020년부터 해외 전 사업장의 전력 수요를 모두 재생에너지로 충당하고 있으며, 국내 사업장 또한 에너지 전환 비율을 단계적으로 높이고 있습니다.
이를 위해 PPA(Power Purchase Agreement) 체결, 재생에너지 인증서(REC, Renewable Energy Certificate) 구매, 자가발전 등 다양한 수단을 활용해 국내외 사업장의 재생에너지 전환을 확대하고 있습니다.
국내에서는 2025년 신규 PPA 6건(총 252MW 규모)을 추가 체결함으로써 누적 11건, 681MW 규모의 PPA를 확보했습니다. 이와 함께 국내외 사업장의 태양광 자가발전 설비 용량을 누적 7.6MW까지 확대해, 2025년 한해 동안 5.7GWh의 전력을 직접 생산하고 활용했습니다.
이를 위해 PPA(Power Purchase Agreement) 체결, 재생에너지 인증서(REC, Renewable Energy Certificate) 구매, 자가발전 등 다양한 수단을 활용해 국내외 사업장의 재생에너지 전환을 확대하고 있습니다.
국내에서는 2025년 신규 PPA 6건(총 252MW 규모)을 추가 체결함으로써 누적 11건, 681MW 규모의 PPA를 확보했습니다. 이와 함께 국내외 사업장의 태양광 자가발전 설비 용량을 누적 7.6MW까지 확대해, 2025년 한해 동안 5.7GWh의 전력을 직접 생산하고 활용했습니다.
이를 위해 PPA(Power Purchase Agreement) 체결, 재생에너지 인증서(REC, Renewable Energy Certificate) 구매, 자가발전 등 다양한 수단을 활용해 국내외 사업장의 재생에너지 전환을 확대하고 있습니다.
국내에서는 2025년 신규 PPA 6건(총 252MW 규모)을 추가 체결함으로써 누적 11건, 681MW 규모의 PPA를 확보했습니다. 이와 함께 국내외 사업장의 태양광 자가발전 설비 용량을 누적 7.6MW까지 확대해, 2025년 한해 동안 5.7GWh의 전력을 직접 생산하고 활용했습니다.
빅테크 고객사의 무탄소에너지 기반 제품 공급 요구에 대응하기 위해 삼성전자 반도체는 재생에너지 사용을 확대하고, 고객사가 인정하는 무탄소에너지를 활용한 탄소 감축 방안도 함께 검토하고 있습니다. 산학 협력 연구를 통해 탄소 감축 수단을 다변화하고 있으며, 2025년에는 서울대 · 한양대 등과 무탄소에너지 전환 및 관련 정책을 주제로 4건의 연구 과제를 수행했습니다. 또한 CF연합 이사회와 실무그룹에 참여해 무탄소에너지 관련 국제 기술표준과 인증제도 논의에도 적극 참여하고 있습니다.
빅테크 고객사의 무탄소에너지 기반 제품 공급 요구에 대응하기 위해 삼성전자 반도체는 재생에너지 사용을 확대하고, 고객사가 인정하는 무탄소에너지를 활용한 탄소 감축 방안도 함께 검토하고 있습니다. 산학 협력 연구를 통해 탄소 감축 수단을 다변화하고 있으며, 2025년에는 서울대 · 한양대 등과 무탄소에너지 전환 및 관련 정책을 주제로 4건의 연구 과제를 수행했습니다. 또한 CF연합 이사회와 실무그룹에 참여해 무탄소에너지 관련 국제 기술표준과 인증제도 논의에도 적극 참여하고 있습니다.
빅테크 고객사의 무탄소에너지 기반 제품 공급 요구에 대응하기 위해 삼성전자 반도체는 재생에너지 사용을 확대하고, 고객사가 인정하는 무탄소에너지를 활용한 탄소 감축 방안도 함께 검토하고 있습니다. 산학 협력 연구를 통해 탄소 감축 수단을 다변화하고 있으며, 2025년에는 서울대 · 한양대 등과 무탄소에너지 전환 및 관련 정책을 주제로 4건의 연구 과제를 수행했습니다. 또한 CF연합 이사회와 실무그룹에 참여해 무탄소에너지 관련 국제 기술표준과 인증제도 논의에도 적극 참여하고 있습니다.
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[SEMICON JAPAN] 삼성전자 반도체, 대체가스 개발 협업으로 온실가스 배출 감축 추진
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[CES 2026 혁신상 수상작] LPDDR6: 고성능 온디바이스 AI에 최적화된 세계 최초의 차세대 저전력 DRAM
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이제는 저전력이 기본, 22nm 공정을 사용한 모바일 DDI
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제품 탄소발자국(PCF, Product Carbon Footprint)을 분석하여 배출 비중이 높은 협력회사를 우선 관리하고, 조달 데이터와 연계한 시스템을 통해 배출량을 산정 · 검증하고 있습니다.
주요 협력회사와 감축 목표를 함께 수립하고 이행 현황을 정기적으로 점검한 결과, 2025년 기준 주요 협력회사의 82%가 온실가스 감축 목표를 마련했습니다. 또한 온실가스 관리 교육과 기술 교류, 1:1 현장 컨설팅, ESG펀드 등을 통해 에너지 효율 개선과 연료 전환 등 실질적 감축 활동을 지원합니다.
제품 탄소발자국(PCF, Product Carbon Footprint)을 분석하여 배출 비중이 높은 협력회사를 우선 관리하고, 조달 데이터와 연계한 시스템을 통해 배출량을 산정 · 검증하고 있습니다.
주요 협력회사와 감축 목표를 함께 수립하고 이행 현황을 정기적으로 점검한 결과, 2025년 기준 주요 협력회사의 82%가 온실가스 감축 목표를 마련했습니다. 또한 온실가스 관리 교육과 기술 교류, 1:1 현장 컨설팅, ESG펀드 등을 통해 에너지 효율 개선과 연료 전환 등 실질적 감축 활동을 지원합니다.
제품 탄소발자국(PCF, Product Carbon Footprint)을 분석하여 배출 비중이 높은 협력회사를 우선 관리하고, 조달 데이터와 연계한 시스템을 통해 배출량을 산정 · 검증하고 있습니다.
주요 협력회사와 감축 목표를 함께 수립하고 이행 현황을 정기적으로 점검한 결과, 2025년 기준 주요 협력회사의 82%가 온실가스 감축 목표를 마련했습니다. 또한 온실가스 관리 교육과 기술 교류, 1:1 현장 컨설팅, ESG펀드 등을 통해 에너지 효율 개선과 연료 전환 등 실질적 감축 활동을 지원합니다.
삼성전자 반도체는 원료 채취부터 제품 출하까지 전 과정에서 발생하는 탄소배출량을 제품 단위로 산정 · 관리하고 있습니다. 국제표준에 기반한 전 과정 평가(LCA, Life Cycle Assessment)와 자동화된 제품 탄소발자국 시스템을 통해 원자재 투입, 에너지 사용, 폐기물 발생 등의 활동 데이터를 수집합니다. 여기에 LCI DB(Life Cycle Inventory Database)의 배출계수를 적용해 제품 생산 제품 생산 과정에서 발생하는 배출량을 산정합니다.
산정 결과를 바탕으로 사업장과 공정별 배출량을 파악하고 주요 배출원을 중심으로 저감 방안을 수립하며, 외부 검증과 정기적인 데이터 업데이트를 통해 산정 결과의 신뢰성을 높이고 있습니다. 앞으로는 협력회사도 삼성전자 반도체에 공급하는 원부자재의 PCF를 직접 산출할 수 있도록 지원하고 1차 데이터 활용을 확대해 제품 탄소발자국의 정확도를 지속 개선할 계획입니다.
삼성전자 반도체는 원료 채취부터 제품 출하까지 전 과정에서 발생하는 탄소배출량을 제품 단위로 산정 · 관리하고 있습니다. 국제표준에 기반한 전 과정 평가(LCA, Life Cycle Assessment)와 자동화된 제품 탄소발자국 시스템을 통해 원자재 투입, 에너지 사용, 폐기물 발생 등의 활동 데이터를 수집합니다. 여기에 LCI DB(Life Cycle Inventory Database)의 배출계수를 적용해 제품 생산 제품 생산 과정에서 발생하는 배출량을 산정합니다.
산정 결과를 바탕으로 사업장과 공정별 배출량을 파악하고 주요 배출원을 중심으로 저감 방안을 수립하며, 외부 검증과 정기적인 데이터 업데이트를 통해 산정 결과의 신뢰성을 높이고 있습니다. 앞으로는 협력회사도 삼성전자 반도체에 공급하는 원부자재의 PCF를 직접 산출할 수 있도록 지원하고 1차 데이터 활용을 확대해 제품 탄소발자국의 정확도를 지속 개선할 계획입니다.
삼성전자 반도체는 원료 채취부터 제품 출하까지 전 과정에서 발생하는 탄소배출량을 제품 단위로 산정 · 관리하고 있습니다. 국제표준에 기반한 전 과정 평가(LCA, Life Cycle Assessment)와 자동화된 제품 탄소발자국 시스템을 통해 원자재 투입, 에너지 사용, 폐기물 발생 등의 활동 데이터를 수집합니다. 여기에 LCI DB(Life Cycle Inventory Database)의 배출계수를 적용해 제품 생산 제품 생산 과정에서 발생하는 배출량을 산정합니다.
산정 결과를 바탕으로 사업장과 공정별 배출량을 파악하고 주요 배출원을 중심으로 저감 방안을 수립하며, 외부 검증과 정기적인 데이터 업데이트를 통해 산정 결과의 신뢰성을 높이고 있습니다. 앞으로는 협력회사도 삼성전자 반도체에 공급하는 원부자재의 PCF를 직접 산출할 수 있도록 지원하고 1차 데이터 활용을 확대해 제품 탄소발자국의 정확도를 지속 개선할 계획입니다.
더 적은 전력으로 동일한 데이터 처리 성능을 구현할 수 있도록, 반도체 제품과 공정의 에너지 효율도 높이고 있습니다. 이전 세대보다 전력 효율을 개선한 HBM4와 PM1763을 공급하고, 2030년까지 HBM과 서버용 SSD의 에너지 효율을 2025년 대비 각각 2.5배, 4배 향상시킬 계획입니다.
비메모리 분야에서도 엑시노스 2600과 같은 고효율 제품을 개발하고, EUV1) 공정과 GAA2) 구조 트랜지스터를 적용해 반도체의 동작 전압과 소비 전력을 낮추고 있습니다. 이를 통해 AI 서버와 모바일 기기 등 고객사의 제품 사용 과정에서 발생하는 전력 소비와 탄소 배출을 줄여나가고 있습니다.
더 적은 전력으로 동일한 데이터 처리 성능을 구현할 수 있도록, 반도체 제품과 공정의 에너지 효율도 높이고 있습니다. 이전 세대보다 전력 효율을 개선한 HBM4와 PM1763을 공급하고, 2030년까지 HBM과 서버용 SSD의 에너지 효율을 2025년 대비 각각 2.5배, 4배 향상시킬 계획입니다.
비메모리 분야에서도 엑시노스 2600과 같은 고효율 제품을 개발하고, EUV1) 공정과 GAA2) 구조 트랜지스터를 적용해 반도체의 동작 전압과 소비 전력을 낮추고 있습니다. 이를 통해 AI 서버와 모바일 기기 등 고객사의 제품 사용 과정에서 발생하는 전력 소비와 탄소 배출을 줄여나가고 있습니다.
더 적은 전력으로 동일한 데이터 처리 성능을 구현할 수 있도록, 반도체 제품과 공정의 에너지 효율도 높이고 있습니다. 이전 세대보다 전력 효율을 개선한 HBM4와 PM1763을 공급하고, 2030년까지 HBM과 서버용 SSD의 에너지 효율을 2025년 대비 각각 2.5배, 4배 향상시킬 계획입니다.
비메모리 분야에서도 엑시노스 2600과 같은 고효율 제품을 개발하고, EUV1) 공정과 GAA2) 구조 트랜지스터를 적용해 반도체의 동작 전압과 소비 전력을 낮추고 있습니다. 이를 통해 AI 서버와 모바일 기기 등 고객사의 제품 사용 과정에서 발생하는 전력 소비와 탄소 배출을 줄여나가고 있습니다.
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[CES 2026 혁신상 수상작] LPDDR6: 고성능 온디바이스 AI에 최적화된 세계 최초의 차세대 저전력 DRAM
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이제는 저전력이 기본, 22nm 공정을 사용한 모바일 DDI
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