스마트폰 등 모바일 기기에는 저전력과 고성능을 기반으로 다양한 기능을 내장한 전용 모바일 프로세서가 탑재됩니다. 모바일 기기의 두뇌라고 불리우는 모바일 프로세서는 컴퓨터의 CPU 와 기능 및 성능 측면에서 비교되는데 둘은 큰 차이가 있습니다. 엑시노스와 같은 모바일 프로세서는 중앙처리장치(CPU)는 물론 그래픽처리장치(GPU), 이미지처리장치(ISP), 인공지능 연산을 위한 신경망처리장치(NPU), 네트워크 통신을 위한 모뎀 등 핵심 구성요소들로 구성된 시스템을 하나의 작은 칩에 집적하여 SoC (System-on-chip)으로 불리우기도 합니다.
* 실제 구성요소는 제품에 따라 다를 수 있음
스마트폰 등 모바일 기기에는 저전력과 고성능을 기반으로 다양한 기능을 내장한 전용 모바일 프로세서가 탑재됩니다. 모바일 기기의 두뇌라고 불리우는 모바일 프로세서는 컴퓨터의 CPU 와 기능 및 성능 측면에서 비교되는데 둘은 큰 차이가 있습니다. 엑시노스와 같은 모바일 프로세서는 중앙처리장치(CPU)는 물론 그래픽처리장치(GPU), 이미지처리장치(ISP), 인공지능 연산을 위한 신경망처리장치(NPU), 네트워크 통신을 위한 모뎀 등 핵심 구성요소들로 구성된 시스템을 하나의 작은 칩에 집적하여 SoC (System-on-chip)으로 불리우기도 합니다.
* 실제 구성요소는 제품에 따라 다를 수 있음
스마트폰 등 모바일 기기에는 저전력과 고성능을 기반으로 다양한 기능을 내장한 전용 모바일 프로세서가 탑재됩니다. 모바일 기기의 두뇌라고 불리우는 모바일 프로세서는 컴퓨터의 CPU 와 기능 및 성능 측면에서 비교되는데 둘은 큰 차이가 있습니다. 엑시노스와 같은 모바일 프로세서는 중앙처리장치(CPU)는 물론 그래픽처리장치(GPU), 이미지처리장치(ISP), 인공지능 연산을 위한 신경망처리장치(NPU), 네트워크 통신을 위한 모뎀 등 핵심 구성요소들로 구성된 시스템을 하나의 작은 칩에 집적하여 SoC (System-on-chip)으로 불리우기도 합니다.
* 실제 구성요소는 제품에 따라 다를 수 있음
모바일 프로세서는 스마트폰, 타블렛, 스마트워치 등 모바일 기기에서 수행되는 대부분의 핵심 동작들을 운영하고 제어하는 역할을 합니다. 인공지능 연산, 컴퓨팅 연산, 그래픽 연산, 이미지 처리, 비디오 인코딩 및 디코딩, 디스플레이 제어, 4G 또는 5G 네트워크 연결, 블루투스 및 와이파이 연결, 위치정보 확인 등의 수 많은 기능들을 수행 합니다. 사용자가 스마트폰을 켜는 순간부터 이루어지는 대부분의 모바일 경험이 프로세서에 의해 작동되는 것입니다.
모바일 프로세서는 스마트폰, 타블렛, 스마트워치 등 모바일 기기에서 수행되는 대부분의 핵심 동작들을 운영하고 제어하는 역할을 합니다. 인공지능 연산, 컴퓨팅 연산, 그래픽 연산, 이미지 처리, 비디오 인코딩 및 디코딩, 디스플레이 제어, 4G 또는 5G 네트워크 연결, 블루투스 및 와이파이 연결, 위치정보 확인 등의 수 많은 기능들을 수행 합니다. 사용자가 스마트폰을 켜는 순간부터 이루어지는 대부분의 모바일 경험이 프로세서에 의해 작동되는 것입니다.
모바일 프로세서는 스마트폰, 타블렛, 스마트워치 등 모바일 기기에서 수행되는 대부분의 핵심 동작들을 운영하고 제어하는 역할을 합니다. 인공지능 연산, 컴퓨팅 연산, 그래픽 연산, 이미지 처리, 비디오 인코딩 및 디코딩, 디스플레이 제어, 4G 또는 5G 네트워크 연결, 블루투스 및 와이파이 연결, 위치정보 확인 등의 수 많은 기능들을 수행 합니다. 사용자가 스마트폰을 켜는 순간부터 이루어지는 대부분의 모바일 경험이 프로세서에 의해 작동되는 것입니다.
각 코어의 성능이 동일하다는 전제하에, 코어의 개수가 많을 수록 여러 개의 작업을 동시에 처리할 수 있어 동일한 작업을 더 빠른 시간 안에 수행할 수 있습니다. 그러나 이는 개별 코어의 성능은 물론 스케쥴러의 작동 방식 등 다양한 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 엑시노스 프로세서는 고성능 CPU 코어와 저전력 CPU 코어의 조합을 제공함은 물론 Tri-cluster 구조, 효율적인 스케쥴러 설계 등을 통해 최적의 성능을 제공하고 있습니다.
각 코어의 성능이 동일하다는 전제하에, 코어의 개수가 많을 수록 여러 개의 작업을 동시에 처리할 수 있어 동일한 작업을 더 빠른 시간 안에 수행할 수 있습니다. 그러나 이는 개별 코어의 성능은 물론 스케쥴러의 작동 방식 등 다양한 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 엑시노스 프로세서는 고성능 CPU 코어와 저전력 CPU 코어의 조합을 제공함은 물론 Tri-cluster 구조, 효율적인 스케쥴러 설계 등을 통해 최적의 성능을 제공하고 있습니다.
각 코어의 성능이 동일하다는 전제하에, 코어의 개수가 많을 수록 여러 개의 작업을 동시에 처리할 수 있어 동일한 작업을 더 빠른 시간 안에 수행할 수 있습니다. 그러나 이는 개별 코어의 성능은 물론 스케쥴러의 작동 방식 등 다양한 요소에 따라 달라질 수 있습니다. 엑시노스 프로세서는 고성능 CPU 코어와 저전력 CPU 코어의 조합을 제공함은 물론 Tri-cluster 구조, 효율적인 스케쥴러 설계 등을 통해 최적의 성능을 제공하고 있습니다.
클럭 속도는 프로세서가 초당 실행하는 사이클 수를 의미합니다. 1 GHz 의 클럭스피드는 프로세서가 1초에 10억번의 사이클을 실행하는 것을 의미합니다. 그러나 한 번의 싸이클 당 얼마나 많은 작업을 할 수 있는지에 대한 차이가 있기 때문에 클럭스피드가 꼭 성능과 비례하는 것은 아닙니다. 또한 모바일 기기에서는 고성능과 함께 전력 효율이 매우 중요하므로 엑시노스 프로세서는 고성능 작업을 담당하는 고성능 CPU 코어와 일상적인 작업을 담당하는 저전력 CPU 코어를 각각 다른 클럭스피드로 구성해 최적의 성능과 전력 효율을 제공합니다.
클럭 속도는 프로세서가 초당 실행하는 사이클 수를 의미합니다. 1 GHz 의 클럭스피드는 프로세서가 1초에 10억번의 사이클을 실행하는 것을 의미합니다. 그러나 한 번의 싸이클 당 얼마나 많은 작업을 할 수 있는지에 대한 차이가 있기 때문에 클럭스피드가 꼭 성능과 비례하는 것은 아닙니다. 또한 모바일 기기에서는 고성능과 함께 전력 효율이 매우 중요하므로 엑시노스 프로세서는 고성능 작업을 담당하는 고성능 CPU 코어와 일상적인 작업을 담당하는 저전력 CPU 코어를 각각 다른 클럭스피드로 구성해 최적의 성능과 전력 효율을 제공합니다.
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고품질의 3D 이미지를 소비자가 끊김 없다고 느낄 수 있는 일정한 프레임 속도로 꾸준히 렌더링해줄 수 있는 능력이 중요합니다. 최근에는 PC나 게임 콘솔용 그래픽카드에서 사용되는 광선추적기능(Ray Tracing)과 VRS(Variable Rate Shading) 같은 기능을 지원하는지 여부도 중요한 요소가 될 전망입니다. 엑시노스 2200 프로세서는 업계 최초로 하드웨어 기반으로 광선추적기능을 지원해 그림자나 빛의 반사를 현실과 근접하게 묘사하고, VRS 를 통해 효율적인 그래픽 렌더링을 하는 등 콘솔 수준의 그래픽을 모바일로에서 구현할 수 있는 제품입니다.
고품질의 3D 이미지를 소비자가 끊김 없다고 느낄 수 있는 일정한 프레임 속도로 꾸준히 렌더링해줄 수 있는 능력이 중요합니다. 최근에는 PC나 게임 콘솔용 그래픽카드에서 사용되는 광선추적기능(Ray Tracing)과 VRS(Variable Rate Shading) 같은 기능을 지원하는지 여부도 중요한 요소가 될 전망입니다. 엑시노스 2200 프로세서는 업계 최초로 하드웨어 기반으로 광선추적기능을 지원해 그림자나 빛의 반사를 현실과 근접하게 묘사하고, VRS 를 통해 효율적인 그래픽 렌더링을 하는 등 콘솔 수준의 그래픽을 모바일로에서 구현할 수 있는 제품입니다.
고품질의 3D 이미지를 소비자가 끊김 없다고 느낄 수 있는 일정한 프레임 속도로 꾸준히 렌더링해줄 수 있는 능력이 중요합니다. 최근에는 PC나 게임 콘솔용 그래픽카드에서 사용되는 광선추적기능(Ray Tracing)과 VRS(Variable Rate Shading) 같은 기능을 지원하는지 여부도 중요한 요소가 될 전망입니다. 엑시노스 2200 프로세서는 업계 최초로 하드웨어 기반으로 광선추적기능을 지원해 그림자나 빛의 반사를 현실과 근접하게 묘사하고, VRS 를 통해 효율적인 그래픽 렌더링을 하는 등 콘솔 수준의 그래픽을 모바일로에서 구현할 수 있는 제품입니다.
신경망처리장치(NPU: Neural Processing Unit)는 인공지능 구현을 위해 인간의 뇌 중 신경계의 구조를 본떠 만들어 동시다발적인 행렬 연산에 최적화된 제품입니다. NPU는 셀 수없이 많은 신경세포와 시냅스로 연결되어 신호를 주고받으며 동시에 작업을 진행하는 인간의 뇌 신경세포와 유사한 작업을 진행합니다. 중앙처리장치(CPU) 또한 데이터를 처리하는 연산 능력을 갖고 있지만 NPU는 동시다발적인 행렬 연산에 최적화되어 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화되어 있습니다. 그뿐 아니라 축적된 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 최적의 값을 도출해냅니다. 엑시노스 모바일 프로세서는 이러한 NPU 가 내장되어 있어 스마트폰이 클라우드 서버를 경유하지 않고도, 자체적으로 인공지능 기반 어플리케이션을 수행 가능하도록 합니다.
* NPU 탑재 여부는 제품에 따라 다를 수 있음
신경망처리장치(NPU: Neural Processing Unit)는 인공지능 구현을 위해 인간의 뇌 중 신경계의 구조를 본떠 만들어 동시다발적인 행렬 연산에 최적화된 제품입니다. NPU는 셀 수없이 많은 신경세포와 시냅스로 연결되어 신호를 주고받으며 동시에 작업을 진행하는 인간의 뇌 신경세포와 유사한 작업을 진행합니다. 중앙처리장치(CPU) 또한 데이터를 처리하는 연산 능력을 갖고 있지만 NPU는 동시다발적인 행렬 연산에 최적화되어 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화되어 있습니다. 그뿐 아니라 축적된 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 최적의 값을 도출해냅니다. 엑시노스 모바일 프로세서는 이러한 NPU 가 내장되어 있어 스마트폰이 클라우드 서버를 경유하지 않고도, 자체적으로 인공지능 기반 어플리케이션을 수행 가능하도록 합니다.
* NPU 탑재 여부는 제품에 따라 다를 수 있음
신경망처리장치(NPU: Neural Processing Unit)는 인공지능 구현을 위해 인간의 뇌 중 신경계의 구조를 본떠 만들어 동시다발적인 행렬 연산에 최적화된 제품입니다. NPU는 셀 수없이 많은 신경세포와 시냅스로 연결되어 신호를 주고받으며 동시에 작업을 진행하는 인간의 뇌 신경세포와 유사한 작업을 진행합니다. 중앙처리장치(CPU) 또한 데이터를 처리하는 연산 능력을 갖고 있지만 NPU는 동시다발적인 행렬 연산에 최적화되어 딥러닝 알고리즘 연산에 최적화되어 있습니다. 그뿐 아니라 축적된 데이터를 기반으로 스스로 학습하여 최적의 값을 도출해냅니다. 엑시노스 모바일 프로세서는 이러한 NPU 가 내장되어 있어 스마트폰이 클라우드 서버를 경유하지 않고도, 자체적으로 인공지능 기반 어플리케이션을 수행 가능하도록 합니다.
* NPU 탑재 여부는 제품에 따라 다를 수 있음
사진과 비디오를 촬영할 때 모바일 프로세서는 촬영 환경 및 조건에 맞추어 이미지센서를 컨트롤 하여 최적의 품질을 제공합니다. 모바일 프로세서의 이미지처리장치(ISP)는 이미지 센서를 통해 센싱, 수집된 빛 정보를 바탕으로 노출, 초점, 화이트밸런스 등을 컨트롤 하고 노이즈 감쇄, HDR (High Dynamic Range) 등의 처리를 통해 더욱 고품질의 이미지를 만들어냅니다. 특히 엑시노스와 같은 최신 모바일 프로세서는 내장된 신경망처리장치(NPU)를 활용해 사용자가 촬영하는 피사체의 종류를 인식하고 이에 맞는 최적의 이미지처리를 제공하기도 합니다. 최신 엑시노스 프로세서는 컨텐츠 인식 이미지 프로세싱 기술을 통해, 단일 장면에 있는 복수의 피사체의 종류와 영역을 판별해 각각에 알맞은 이미지처리를 제공하기도 합니다.
사진과 비디오를 촬영할 때 모바일 프로세서는 촬영 환경 및 조건에 맞추어 이미지센서를 컨트롤 하여 최적의 품질을 제공합니다. 모바일 프로세서의 이미지처리장치(ISP)는 이미지 센서를 통해 센싱, 수집된 빛 정보를 바탕으로 노출, 초점, 화이트밸런스 등을 컨트롤 하고 노이즈 감쇄, HDR (High Dynamic Range) 등의 처리를 통해 더욱 고품질의 이미지를 만들어냅니다. 특히 엑시노스와 같은 최신 모바일 프로세서는 내장된 신경망처리장치(NPU)를 활용해 사용자가 촬영하는 피사체의 종류를 인식하고 이에 맞는 최적의 이미지처리를 제공하기도 합니다. 최신 엑시노스 프로세서는 컨텐츠 인식 이미지 프로세싱 기술을 통해, 단일 장면에 있는 복수의 피사체의 종류와 영역을 판별해 각각에 알맞은 이미지처리를 제공하기도 합니다.
사진과 비디오를 촬영할 때 모바일 프로세서는 촬영 환경 및 조건에 맞추어 이미지센서를 컨트롤 하여 최적의 품질을 제공합니다. 모바일 프로세서의 이미지처리장치(ISP)는 이미지 센서를 통해 센싱, 수집된 빛 정보를 바탕으로 노출, 초점, 화이트밸런스 등을 컨트롤 하고 노이즈 감쇄, HDR (High Dynamic Range) 등의 처리를 통해 더욱 고품질의 이미지를 만들어냅니다. 특히 엑시노스와 같은 최신 모바일 프로세서는 내장된 신경망처리장치(NPU)를 활용해 사용자가 촬영하는 피사체의 종류를 인식하고 이에 맞는 최적의 이미지처리를 제공하기도 합니다. 최신 엑시노스 프로세서는 컨텐츠 인식 이미지 프로세싱 기술을 통해, 단일 장면에 있는 복수의 피사체의 종류와 영역을 판별해 각각에 알맞은 이미지처리를 제공하기도 합니다.
넥스트 모바일 기기의 시작
인공지능의 새로운 물결
반도체가 만든 오늘의 네트워크
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