삼성 CMM-D (CXL®1 Memory Module-DRAM)는 PCIe 기반 CXL® 시맨틱 프로토콜을 활용한 차세대 메모리 장치입니다. 다양한 프로세서와 장치를 매끄럽게 연결하여 메모리 용량을 확장할 수 있으며, 시스템 변경이나 서버 확장 없이 기존 데이터센터 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 집약적 작업에 비용 효율적이면서 고성능을 제공하는 솔루션입니다.
삼성 CMM-D (CXL®1 Memory Module-DRAM)는 PCIe 기반 CXL® 시맨틱 프로토콜을 활용한 차세대 메모리 장치입니다. 다양한 프로세서와 장치를 매끄럽게 연결하여 메모리 용량을 확장할 수 있으며, 시스템 변경이나 서버 확장 없이 기존 데이터센터 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 집약적 작업에 비용 효율적이면서 고성능을 제공하는 솔루션입니다.
삼성 CMM-D (CXL®1 Memory Module-DRAM)는 PCIe 기반 CXL® 시맨틱 프로토콜을 활용한 차세대 메모리 장치입니다. 다양한 프로세서와 장치를 매끄럽게 연결하여 메모리 용량을 확장할 수 있으며, 시스템 변경이나 서버 확장 없이 기존 데이터센터 환경에 쉽게 통합할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 집약적 작업에 비용 효율적이면서 고성능을 제공하는 솔루션입니다.
CXL 2.0
PCIe 5.0
up to 256GB
up to 6.4 Gbps
DDR5
EDSFF E3.S 2T
CXL은 CPU와 다양한 주변 장치간의 고속 데이터 통신을 위한 인터커넥트 기술로,
특히, 메모리 공유 및 확장을 통해 시스템 성능 향상과 데이터 처리 효율성을 증대시킬 수 있습니다.
CXL은 CPU와 다양한 주변 장치간의 고속 데이터 통신을 위한 인터커넥트 기술로,
특히, 메모리 공유 및 확장을 통해 시스템 성능 향상과 데이터 처리 효율성을 증대시킬 수 있습니다.
CXL은 CPU와 다양한 주변 장치간의 고속 데이터 통신을 위한 인터커넥트 기술로, 특히, 메모리 공유 및 확장을 통해 시스템 성능 향상과 데이터 처리 효율성을 증대시킬 수 있습니다.
CXL® Memory Module - DRAM 제품명입니다.
CXL® Memory Module - DRAM 제품명입니다.
CXL® Memory Module - DRAM 제품명입니다.
CMM-D는 기존 DIMM 채널을 넘어 메모리 용량과 메모리 대역폭을 확장하며, 장치 간 캐시 일관성과 효율적인 데이터 전송을 제공합니다.
이 기술 혁신의 또 다른 핵심은 CXL®이 메모리 디스어그리게이션(memory disaggregation)을 지원할 수 있다는 점으로,
여러 호스트가 동일한 메모리 풀을 활용할 수 있게 하여 보다 확장 가능하고 자원 최적화된 데이터 센터 인프라를 구현할 수 있습니다.
CMM-D는 기존 DIMM 채널을 넘어 메모리 용량과 메모리 대역폭을 확장하며,
장치 간 캐시 일관성과 효율적인 데이터 전송을 제공합니다.
이 기술 혁신의 또 다른 핵심은 CXL®이 메모리 디스어그리게이션(memory disaggregation)을
지원할 수 있다는 점으로, 여러 호스트가 동일한 메모리 풀을 활용할 수 있게 하여
보다 확장 가능하고 자원 최적화된 데이터 센터 인프라를 구현할 수 있습니다.
CMM-D는 기존 DIMM 채널을 넘어 메모리 용량과 메모리 대역폭을 확장하며, 장치 간 캐시 일관성과효율적인 데이터 전송을 제공합니다.
이 기술 혁신의 또 다른 핵심은 CXL®이 메모리 디스어그리게이션 (memory disaggregation)을 지원할 수 있다는 점으로, 여러 호스트가 동일한 메모리 풀을 활용할 수 있게 하여 보다 확장 가능하고 자원 최적화된 데이터 센터 인프라를 구현할 수 있습니다.
CXL® 메모리는 대용량 메모리 용량과 대역폭이 효율적인 처리에 필수적인 AI/ML, 고성능 컴퓨팅(HPC),
인메모리 데이터베이스(IMDB)와 같은 메모리 집약적 워크로드에 이상적입니다.
데이터 센터와 클라우드 인프라에서는 CXL®이 여러 호스트 간 메모리 풀링과 공유를 가능하게 하여
자원 활용을 최적화하고 총소유비용(TCO)을 크게 절감합니다.
CXL® 메모리는 대용량 메모리 용량과 대역폭이 효율적인 처리에 필수적인 AI/ML, 고성능 컴퓨팅(HPC),
인메모리 데이터베이스(IMDB)와 같은 메모리 집약적 워크로드에 이상적입니다.
데이터 센터와 클라우드 인프라에서는 CXL®이 여러 호스트 간 메모리 풀링과 공유를 가능하게 하여
자원 활용을 최적화하고 총소유비용(TCO)을 크게 절감합니다.
CXL® 메모리는 대용량 메모리 용량과 대역폭이 효율적인 처리에 필수적인 AI/ML, 고성능 컴퓨팅(HPC), 인메모리 데이터베이스(IMDB)와 같은 메모리 집약적 워크로드에 이상적입니다.
데이터 센터와 클라우드 인프라에서는 CXL®이 여러 호스트 간 메모리 풀링과 공유를 가능하게 하여 자원 활용을 최적화하고 총소유비용(TCO)을 크게 절감합니다.
CXL Switch는 CXL(Compute Express Link) 기반 시스템에서 CPU, 메모리, 가속기 등 여러 장치를 효율적으로 연결해주는 고속 스위칭 장치입니다.
쉽게 말해, CXL 네트워크에서 장치 간 데이터 흐름을 조정해주는 허브 또는 교차로 역할을 합니다.
CXL 스위치는 여러 콘트롤러 업체 및 기존의 PCIe 스위치 개발 업체에서 만들고 있습니다.
※ 참고:
- CXL (Compute Express Link): CPU, GPU, 메모리 등을 고속·저지연으로 연결해주는 차세대 인터커넥트 기술 (PCIe 기반)
- CXL Switch: 여러 개의 CXL 장치를 한 CPU나 여러 CPU와 연결해주는 장치
→ CPU 하나에 여러 장치 연결 or 여러 CPU가 리소스를 공유하도록 구성할 수 있게 해줌
CXL Switch는 CXL(Compute Express Link) 기반 시스템에서 CPU, 메모리, 가속기 등
여러 장치를 효율적으로 연결해주는 고속 스위칭 장치입니다.
쉽게 말해, CXL 네트워크에서 장치 간 데이터 흐름을 조정해주는 허브 또는 교차로 역할을 합니다.
CXL 스위치는 여러 콘트롤러 업체 및 기존의 PCIe 스위치 개발 업체에서 만들고 있습니다.
※ 참고:
- CXL (Compute Express Link): CPU, GPU, 메모리 등을 고속·저지연으로 연결해주는
차세대 인터커넥트 기술 (PCIe 기반)
- CXL Switch: 여러 개의 CXL 장치를 한 CPU나 여러 CPU와 연결해주는 장치
→ CPU 하나에 여러 장치 연결 or 여러 CPU가 리소스를 공유하도록 구성할 수 있게 해줌
CXL Switch는 CXL(Compute Express Link) 기반 시스템에서 CPU, 메모리, 가속기 등 여러 장치를 효율적으로 연결해주는 고속 스위칭 장치입니다. 쉽게 말해, CXL 네트워크에서 장치 간 데이터 흐름을 조정해주는 허브 또는 교차로 역할을 합니다. CXL 스위치는 여러 콘트롤러 업체 및 기존의 PCIe 스위치 개발 업체에서 만들고 있습니다.
※ 참고:
- CXL (Compute Express Link):
CPU, GPU, 메모리 등을 고속·저지연으로 연결해주는 차세대 인터커넥트 기술 (PCIe 기반)
- CXL Switch:
여러 개의 CXL 장치를 한 CPU나 여러 CPU와 연결해주는 장치 → CPU 하나에 여러 장치 연결 or 여러 CPU가 리소스를 공유하도록 구성할 수 있게 해줌
아직 CXL 2.0 이상의 표준이 본격적으로 상용화되지 않았고, 호환 가능한
CPU·메모리·스위치·디바이스 등 전체 생태계가 미성숙한 상태입니다.
시장 진입 초기이기 때문에 생태계 구축, 호환성 확보, 비용 등의 이슈가 있으며,
최적의 응용 환경 및 다양한 use case에 대한 시장의 학습도 필요한 상황입니다.
아직 CXL 2.0 이상의 표준이 본격적으로 상용화되지 않았고,
호환 가능한 CPU·메모리·스위치·디바이스 등 전체 생태계가 미성숙한 상태입니다.
시장 진입 초기이기 때문에 생태계 구축, 호환성 확보,
비용 등의 이슈가 있으며, 최적의 응용 환경 및 다양한 use case에 대한
시장의 학습도 필요한 상황입니다.
아직 CXL 2.0 이상의 표준이 본격적으로 상용화되지 않았고, 호환 가능한 CPU·메모리·스위치·디바이스 등 전체 생태계가 미성숙한 상태입니다. 시장 진입 초기이기 때문에 생태계 구축, 호환성 확보, 비용 등의 이슈가 있으며, 최적의 응용 환경 및 다양한 use case에 대한 시장의 학습도 필요한 상황입니다.
PCIe 기반으로 시스템 보드에 장착되어 호스트와 메모리 디바이스 간 브리지 역할을 합니다.
PCIe 기반으로 시스템 보드에 장착되어 호스트와 메모리 디바이스 간 브리지 역할을 합니다.
PCIe 기반으로 시스템 보드에 장착되어 호스트와 메모리 디바이스 간 브리지 역할을 합니다.
CMM-D Pooling은 여러 개의 CMM-D 장치를 통합하여 하나의 논리적 메모리 Pool을 구성,
여러 호스트가 풀을 공유하고 필요에 따라 동적으로 사용할 수 있는 기술로, 기존 DIMM의 독립적인 동작 방식과는 다릅니다.
CMM-D Pooling은 여러 개의 CMM-D 장치를 통합하여 하나의 논리적 메모리 Pool을 구성,
여러 호스트가 풀을 공유하고 필요에 따라 동적으로 사용할 수 있는 기술로,
기존 DIMM의 독립적인 동작 방식과는 다릅니다.
CMM-D Pooling은 여러 개의 CMM-D 장치를 통합하여 하나의 논리적 메모리 Pool을 구성, 여러 호스트가 풀을 공유하고 필요에 따라 동적으로 사용할 수 있는 기술로, 기존 DIMM의 독립적인 동작 방식과는 다릅니다.
DIMM은 CPU와 직접적으로 연결된 메인 메모리로서 빠른 데이터 접근이 가능합니다만,
현재의 시스템 구조상 각 CPU당 메모리 Slot이 정해져 있고 자원을 공유할 수 없기 때문에, 확장성과 유연성에 한계가 있습니다.
CMM-D는 CXL 기반의 메모리 확장 장치로, CXL 프로토콜을 통해 CPU와의 연결을 확장하여 추가적인 메모리를 제공하고 Pooling화 함으로써,
호스트가 가용할 수 있는 메모리 용량을 동적으로 확장, 이를 통해 시스템의 성능을 향상시킵니다.
DIMM은 CPU와 직접적으로 연결된 메인 메모리로서 빠른 데이터 접근이 가능합니다만,
현재의 시스템 구조상 각 CPU당 메모리 Slot이 정해져 있고 자원을 공유할 수 없기 때문에,
확장성과 유연성에 한계가 있습니다.
CMM-D는 CXL 기반의 메모리 확장 장치로, CXL 프로토콜을 통해 CPU와의 연결을 확장하여
추가적인 메모리를 제공하고 Pooling화 함으로써, 호스트가 가용할 수 있는
메모리 용량을 동적으로 확장, 이를 통해 시스템의 성능을 향상시킵니다.
DIMM은 CPU와 직접적으로 연결된 메인 메모리로서 빠른 데이터 접근이 가능합니다만, 현재의 시스템 구조상 각 CPU당 메모리 Slot이 정해져 있고 자원을 공유할 수 없기 때문에, 확장성과 유연성에 한계가 있습니다.
CMM-D는 CXL 기반의 메모리 확장 장치로, CXL 프로토콜을 통해 CPU와의 연결을 확장하여 추가적인 메모리를 제공하고 Pooling화 함으로써, 호스트가 가용할 수 있는 메모리 용량을 동적으로 확장, 이를 통해 시스템의 성능을 향상시킵니다.
CMM-D(Compute Memory Module – Dual)는 E3.S 기반 폼팩터를 따르며, PCIe Gen5 기반의 CXL 2.0 인터페이스를 사용합니다.
일반적으로 x8 레인 구성을 지원하고, 내부 DRAM 또는 NAND 밀도에 따라 수백 GB에서 수 TB 단위까지 다양한 용량 구성이 가능합니다.
이러한 구조는 CXL 메모리 계층 내에서 플러그앤플레이 확장 및 메모리 풀링을 지원합니다.
CMM-D(Compute Memory Module – Dual)는 E3.S 기반 폼팩터를 따르며,
PCIe Gen5 기반의 CXL 2.0 인터페이스를 사용합니다.
일반적으로 x8 레인 구성을 지원하고, 내부 DRAM 또는 NAND 밀도에 따라
수백 GB에서 수 TB 단위까지 다양한 용량 구성이 가능합니다.
이러한 구조는 CXL 메모리 계층 내에서 플러그앤플레이 확장 및 메모리 풀링을 지원합니다.
CMM-D(Compute Memory Module – Dual)는 E3.S 기반 폼팩터를 따르며, PCIe Gen5 기반의 CXL 2.0 인터페이스를 사용합니다.
일반적으로 x8 레인 구성을 지원하고, 내부 DRAM 또는 NAND 밀도에 따라 수백 GB에서 수 TB 단위까지 다양한 용량 구성이 가능합니다. 이러한 구조는 CXL 메모리 계층 내에서 플러그앤플레이 확장 및 메모리 풀링을 지원합니다.
CXL 메모리는 기존 DDR 채널의 물리적 한계를 극복하여 확장성 있는 공유형 메모리 구조를 제공합니다.
CPU 메모리 컨트롤러를 재설계하지 않고도 메모리 용량과 대역폭을 유연하게 확장할 수 있으며,
대규모 AI·분석·HPC 환경에서는 호스트 간 메모리 자원을 풀링하여 데이터 이동 오버헤드를 줄이고 처리 효율을 높입니다.
CXL 메모리는 기존 DDR 채널의 물리적 한계를 극복하여 확장성 있는 공유형 메모리 구조를 제공합니다.
CPU 메모리 컨트롤러를 재설계하지 않고도 메모리 용량과 대역폭을 유연하게 확장할 수 있으며,
대규모 AI·분석·HPC 환경에서는 호스트 간 메모리 자원을 풀링하여 데이터 이동 오버헤드를
줄이고 처리 효율을 높입니다.
CXL 메모리는 기존 DDR 채널의 물리적 한계를 극복하여 확장성 있는 공유형 메모리 구조를제공합니다.
CPU 메모리 컨트롤러를 재설계하지 않고도 메모리 용량과 대역폭을 유연하게 확장할 수 있으며, 대규모 AI·분석·HPC 환경에서는 호스트 간 메모리 자원을 풀링하여 데이터 이동 오버헤드를 줄이고 처리 효율을 높입니다.
네, 있습니다.
운영체제 드라이버 및 미들웨어를 통해 CXL 메모리를 확장 메모리 영역 또는 별도의 메모리 티어로 인식시킬 수 있습니다.
예를 들어, AI 프레임워크·인메모리 DB·캐시 시스템 등은 CXL 전용 API나 런타임을 통해 계층형 메모리를 활용할 수 있습니다.
Linux 커널 및 CXL 컨소시엄 기반 소프트웨어 스택(CXL.mem, CXL.cache 등)도 지속적으로 고도화되고 있습니다.
네, 있습니다.
운영체제 드라이버 및 미들웨어를 통해 CXL 메모리를 확장 메모리 영역 또는
별도의 메모리 티어로 인식시킬 수 있습니다.
예를 들어, AI 프레임워크·인메모리 DB·캐시 시스템 등은 CXL 전용 API나 런타임을
통해 계층형 메모리를 활용할 수 있습니다.
Linux 커널 및 CXL 컨소시엄 기반 소프트웨어 스택(CXL.mem, CXL.cache 등)도
지속적으로 고도화되고 있습니다.
네, 있습니다.
운영체제 드라이버 및 미들웨어를 통해 CXL 메모리를 확장 메모리 영역 또는 별도의 메모리 티어로 인식시킬 수 있습니다.
예를 들어,
AI 프레임워크·인메모리 DB·캐시 시스템 등은 CXL 전용 API나 런타임을 통해 계층형 메모리를 활용할 수 있습니다. Linux 커널 및 CXL 컨소시엄 기반 소프트웨어 스택(CXL.mem, CXL.cache 등)도 지속적으로 고도화되고 있습니다.
https://semiconductor.samsung.com/kr/support/contact-info/global-network/