人工知能の新しい波

人工知能の新しい波

人工知能の新しい波

人工知能は、人間の知的行動をどのように機械システムに適用できるかを研究するコンピュータサイエンスの一分野です。 つまり人工知能は、コンピュータやロボットなどの機械システムが人間と同じように考えられるようにします。

人工知能にタスクを与えると、周囲の環境から情報を取得して分析し、適切な答えを選択します。間違った場合は、次回から良い結果が得られるよう代替案を学習します。

人工知能は、機械学習や自然言語処理を含む幅広い技術を総称する用語で、今日ではスマートフォンや家電製品はもちろん、自動運転車や産業製造、医療に至るまで様々な分野で活用されています。 これだけにとどまりません。 人工知能は、私たちの生活のいたるところに存在します。

人工知能は、人と同じように周囲の環境や物事を認識することができます。 現在、急速に発展している2つの分野は、画像認識と音声認識です。

画像認識システムは、物や顔の表情だけでなく、その背後にある脈絡やニュアンスも迅速に認識できるように進化しています。これらの認識能力を活用すると、まったく新しいとてもリアルな画像を作成することもできます。

音声認識システムは、ディープラーニングを活用し、数十億の単語だけでなく、複雑なフレーズや文章構造を分析することができます。 この機能により、AIアシスタントサービスはユーザーの命令を理解し、それに応答することができます。

デバイスが自ら考えるには、機械学習という概念が必要です。

機械学習は、時間の経過とともに精度を向上できるようデータから学習できるアプリケーションデバイスの構築に焦点を当てた、AIのサブコンセプトです。コンピュータが特定のタスクを実行するようにプログラミングするのではなく、データのパターンを識別し、自らが信頼できる決定を下すようにします。

特定の思考に基づいて新しい判断や結論を導き出す推論能力を利用し、人工知能が既存のデータや結果に基づき新しい判断を下すようにします。

ディープラーニングをベースに人間のようにより柔軟に考えられるようになり、認識した対象との相対的関係についても判断することができます。 これらの能力は、単純な仕事から芸術的な創造に至るまで、私たちの生活を取り巻くさまざまな分野に新しい体験を提供します。

最近話題になっている超巨大人工知能も、この推論能力によって進化しています。 生成系AI(Generative AI)モデルは、プログラミングされたコマンドに依存して結果を出力していた初期の人工知能モデルとは異なり、大容量データの学習に基づいて与えられる状況と命令に対する推論を結果として生成します。

人は意思決定を行う際、即時の影響だけでなく、今後への影響も考慮します。 時には、最善の結果がすぐに出なくても、長期的に考えてより多くの利益をもたらす選択をすることもあります。

今日の多くの超巨大人工知能システムには、このような判断ができるように訓練されています。 問題をより大きな観点から把握し、最終目標を達成できる最も高い可能性を見つけるために、それぞれのオプションに対する結果まで想像します。