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  • 指先の人工知能
    指先の人工知能
    指先の人工知能
    大きなタイポグラフィで人工知能（AI）と書かれた、スマートフォンデバイス上のExynosプロセッサ画像
オンデバイス（On-device）AIは、モバイルテクノロジーから生み出されます。生成系AIは定着しており、今やモバイルデバイスで使用できるようになりました。いつでもどこでも強化されたモバイル体験をお楽しみください。
オンデバイス（On-device）AIは、モバイルテクノロジーから生み出されます。生成系AIは定着しており、今やモバイルデバイスで使用できるようになりました。いつでもどこでも強化されたモバイル体験をお楽しみください。
オンデバイス（On-device）AIは、モバイルテクノロジーから生み出されます。生成系AIは定着しており、今やモバイルデバイスで使用できるようになりました。いつでもどこでも強化されたモバイル体験をお楽しみください。

オンデバイス（On-device）AIの機能
オンデバイス（On-device）AIの機能
オンデバイス（On-device）AIの機能

「オンデバイス（On-device）AI」とは、サーバやクラウドに接続することなく、モバイルデバイス上で直接、情報を処理できることを意味します。低遅延、高セキュリティ、柔軟性といった様々なメリットを提供します。オンデバイス（On-device）AIは、デバイスがネットワークに接続されていない場合など、いつでも使用できます。この技術を完全に実現するためには、強化されたニューラルプロセッシングユニット（NPU）が欠かせません。
「オンデバイス（On-device）AI」とは、サーバやクラウドに接続することなく、モバイルデバイス上で直接、情報を処理できることを意味します。低遅延、高セキュリティ、柔軟性といった様々なメリットを提供します。オンデバイス（On-device）AIは、デバイスがネットワークに接続されていない場合など、いつでも使用できます。この技術を完全に実現するためには、強化されたニューラルプロセッシングユニット（NPU）が欠かせません。
「オンデバイス（On-device）AI」とは、サーバやクラウドに接続することなく、モバイルデバイス上で直接、情報を処理できることを意味します。低遅延、高セキュリティ、柔軟性といった様々なメリットを提供します。オンデバイス（On-device）AIは、デバイスがネットワークに接続されていない場合など、いつでも使用できます。この技術を完全に実現するためには、強化されたニューラルプロセッシングユニット（NPU）が欠かせません。
クラウドサーバを利用したAI（人工知能）とオンデバイス（On-device）AIを比較した画像

AIの可能性の活用

オンデバイス（On-device）AIは、以前より性能が向上しました。画像や映像の質を高め、クオリティの高いコンテンツの認識・処理が可能になります。大規模視覚モデル（LVM）や大規模言語モデル（LLM）など、より複雑なレベルの生成系AIにより軽量化が進み、クラウドに送信することなく、エッジデバイスで即座に処理できます。高性能NPUは、これらの機能に求められる複雑な計算を処理します。

雲の上を飛ぶクジラの画像を作成するためのプロンプトを備えた、人工知能画像生成ツールのユーザーインターフェース

テキストから画像生成

リアルタイムでテキストから画像を生成します。生成したい画像のプロンプトを入力すると、速やかにデバイスで画像が生成されます。

人工知能ツールが帽子の色を変え、フォトセットの背景を拡大した前後シナリオ

インペインティング＆アウトペインティング

自然に見えるように修正を行います。「インペインティング」と「アウトペインティング」1を使う場合、画像内の犬の顔を猫に変更したり、フレームに写っていない部分まで画像を拡大したりすることができ、まるで直接撮影したかのような自然な仕上がりになります。

1 インペインティングとは、画像の異なる部分を塗りつぶしたり、置き換えたりすることを意味し、アウトペインティングとは、画像のサイズを元のサイズより拡大することを指します。

トーン変換と文法修正

デバイス上でフレーズの編集とトーンの変換も簡単に行います。 例えば、GoogleのMagic Composeは情報を分析し、それに応じてテキストを修正したり、声のトーンを修正することができます。これは、高揚したトーンや落ち着いたトーン、詩的なトーンなど、好きなトーンでメッセージを作成することができます。

Exynos：モバイルAIの境界を拡大
Exynos：モバイルAIの境界を拡大
Exynos：モバイルAIの境界を拡大

人工知能で毎日を明るくしましょう。Exynosは、モバイルNPUの性能を高めることで、オンデバイス（On-device）AI時代への道を切り開きました。これを通じて、画像と言語を含めた生成系AIにおけるオンデバイス（On-device）の運用が可能になり、ビデオやオーディオなどに拡大することで、マルチモーダル人工知能に近づいています。Exynosチームは、様々なオンデバイス（On-device）AIの活用シナリオを開発するため、スマートフォンメーカーや業界のパートナー会社などと緊密に連携していきます。同チームは現在、テキスト生成のためのAndroid AICore及びGemini NanoについてもGoogleと協業しています。
人工知能で毎日を明るくしましょう。Exynosは、モバイルNPUの性能を高めることで、オンデバイス（On-device）AI時代への道を切り開きました。これを通じて、画像と言語を含めた生成系AIにおけるオンデバイス（On-device）の運用が可能になり、ビデオやオーディオなどに拡大することで、マルチモーダル人工知能に近づいています。Exynosチームは、様々なオンデバイス（On-device）AIの活用シナリオを開発するため、スマートフォンメーカーや業界のパートナー会社などと緊密に連携していきます。同チームは現在、テキスト生成のためのAndroid AICore及びGemini NanoについてもGoogleと協業しています。
人工知能で毎日を明るくしましょう。Exynosは、モバイルNPUの性能を高めることで、オンデバイス（On-device）AI時代への道を切り開きました。これを通じて、画像と言語を含めた生成系AIにおけるオンデバイス（On-device）の運用が可能になり、ビデオやオーディオなどに拡大することで、マルチモーダル人工知能に近づいています。Exynosチームは、様々なオンデバイス（On-device）AIの活用シナリオを開発するため、スマートフォンメーカーや業界のパートナー会社などと緊密に連携していきます。同チームは現在、テキスト生成のためのAndroid AICore及びGemini NanoについてもGoogleと協業しています。
ニューラルネットワークを象徴する広いネットの上に、Exynosプロセッサを配置した画像
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