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NPU (Neural Processing Units)

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NPU
NPU
テキストがメインだった一昔前とは違い、画像や映像が氾濫する昨今。 様々なタイプの大容量データを収集してリアルタイムで処理するには、既存の技術では限界があります。 そこで今日は、高い演算能力と効率性で新たなデータ時代をリードする次世代半導体、NPUについてご紹介します。 AIに必要なディープラーニングの技術を実現するNPU
AI를 위한 딥러닝 기술을 구현하는 NPU
AI를 위한 딥러닝 기술을 구현하는 NPU

人間の体から刺激を受け取って伝え、適切な判断に基づいて反応信号を送る体系のことをニューラルといいます。 なかでも脳は、感覚器官から受けた刺激を総合的に判断して、命令を下します。 このように人間の脳のように情報を学習して処理するプロセッサをニューラルプロセッシングユニット(Neural Processing Unit)、略してNPUと呼びます。 NPUは、数多くの神経細胞とシナプスでつながり、信号をやり取りします。これは、人間の脳の神経細胞が同時に作業を行っているのと似ています。 自ら学習して判断できる人工知能(AI)技術などが適用されていることから、AIチップとも呼ばれます。 従来のコンピュータの場合、中央処理装置(Central Processing Unit, CPU)がこのような機能を担い、データを処理してきました。 CPUにもすべてのデータを処理する演算能力が備わっていますが、NPUはマルチタスクな行列演算に最適化したプロセッサで、複数の演算をリアルタイムで処理します。 それだけでなく、蓄積されたデータをもとに自ら学習し、最適な値を導き出します。 このような特性から、NPUはコンピュータが人間のように考え、学習する機械学習技術であるディープラーニングに適した技術として評価されています。 人間の脳のようにスマートで速いNPU
인간의 뇌를 닮아 빠르고 스마트한 NPU
인간의 뇌를 닮아 빠르고 스마트한 NPU

サムスン電子は2018年11月にモバイルアプリケーションプロセッサ(AP, Application Processor)「Exynos 9(9820)」を公開しました。 人工知能の役割を担うNPUを搭載し、人工知能の演算能力が既存の製品(9810)に比べておよそ7倍向上しました。 このような高速演算は、拡張現実(AR)や仮想現実(VR)のように人物と物体の特徴を素早く正確に把握し、躍動感と楽しさが味わえるユーザー体験(User Experience)を提供する技術で実力が発揮されます。 また、サーバと接続して行われていた人工知能の演算作業がモバイルデバイス単独で可能になり、セキュリティの面でも向上しました。 人工知能に必須のプロセッサNPUは、モバイルを超え、自動運転車など第4次産業市場で一層その輝きを増すでしょう。 人工知能(AI)時代におけるNPUのさらなる発展に期待が高まります。
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