すべてのデバイスに人工知能(AI)を組み込む

以前に掲載した「インメモリコンピューティングが導く人工知能の発展」でもご説明いたしましたが、半導体産業の分野において人工知能(AI)の革新は頂上に到達しました。 インメモリコンピューティングおよび並列処理分野における技術の発展により、高度なディープラーニングとAIが主導する帯域幅集約的なワークロードに対応した処理が可能になったことで、エコシステム全般にわたってデバイスでの次世代のAI革新を体験できるようになりました。 以前の記事では、では、インメモリコンピューティングの重要性をはじめ、高度なデータ処理向けの高帯域幅メモリ(HBM)インターフェースおよびDRAMソリューションの必要性についてご説明しました。 高度なデータ分析では、並列処理に対応する高性能なプロセッサの重要性も高まります。速度と性能が向上した次世代プロセッサは、ディープラーニングやコンピュータービジョン、自然言語処理、およびその他のAIアプリケーションの未来を 早期に実現することができます。 個人用デバイスにAI革新をもたらす AIは、医療から製造業、小売業に至るまで、数々の産業に変化をもたらす潜在力を持っており、人々はデバイスからさらに豊かな経験を得るようになります。 「インメモリコンピューティングが導く人工知能の発展」の記事では、私たちが現在体験している大規模なデータ流入の影響で遅れたサーバ技術に関する内容をはじめ、インメモリ技術によるデータのインデックス作成とトランザクションの速度増加がボトルネック現象の解決にどのように役立つかを説明しました。 個人用モバイルデバイスも同じく、無限の変化の可能性が予想されます。 ディープラーニングとAIは、知能型のプライベートアシスタントやスマートスピーカー、翻訳、そしてAI写真フィルターなど様々な分野に適用することができ、個人用モバイルデバイスだけでなく、モノのインターネット(IoT)分野でもAIを活用できる無限の機会がおとずれます。 消費者の皆さまは過去数年間においてAmazon社のAlexa、Apple社のSiri、Google社のGoogle Assistant、Microsoft社のCortanaなど、個人向けの音声認識アシスタントを使用しています。一方、家電業界ではプライベートアシスタント技術をコネクテッドホームに適用し、照明やステレオシステム、TV、冷蔵庫など様々な家電製品への命令・依頼を行う機能にまで取り入れ始めました。 処理能力と接続機能が周辺デバイスに統合されている家庭の場合、これまでにない量のデータを生成しているため、カスタマイズ可能な人工知能の実現に向けたデータ活用の可能性も開かれていています。 サムスンのAI向けプレミアムメモリー ソリューションは、帯域幅集約的なAIアプリケーションに対するプレミアムメモリーの必要性を着々と確立してきました。 また、サムスンはユニバーサルフラッシュストレージ(UFS)と低電力DDR4X(LPDDR4X)を業界に広めることに尽力しています。 このような革新的なメモリー技術により、高度な検知機能を活用してユーザーパターンを識別し処理できるようになったことで、モバイルユーザー向けにカスタマイズされたプライベートアシスタント機能を提供することができます。 世界のモバイルデバイスDRAM市場をリードするサムスンのLPDDR4Xを活用することで、次世代の超薄型モバイルデバイスの実現が可能になります。 圧倒的な速度を誇るLPDDR4Xは、AIやディープラーニングが求める難度の高いリクエストを処理することができ、より速いマルチタスク作業、より大きな容量、より低い消費電力をサポートし、理想的なユーザー環境を構築します。 スリムなフォームファクタで提供されるサムスンのLPDDR4Xは、IoTデバイスの性能や速度を改善し、コネクテッドホームやモバイルデバイスのデータ処理に対応する、よりスマートでクリエイティブな機能を搭載したデバイスの誕生の可能性を提示しています。 AI産業を牽引するサムスンの高速UFSは、64レイヤーV-NANDフラッシュメモリに加え、最大512GBの大容量ソリューションを提供します。 UFSは、AIによる写真フィルタリングのために複数のイメージを同時に検索し、4Kと8Kのマルチメディアコンテンツを保存します。また、様々な拡張現実(AR)と仮想現実(VR)デバイスの起動に必要となる画期的な性能を超高速で提供します。ドローンやアクションカメラなどといったマルチレンズデバイスだけでなく、自動車やモバイルソリューション全般にかけてデータを収集、保存、および処理するUFSメモリー技術が実現されたことにより、IoTコネクテッドホームの実現はさほど遠い未来の話ではなくなりました。 市場を先導するメモリー技術「LPDDR4X」と「UFS」は、サムスンのExynos プロセッサを通じて収集されたデータを保存・処理し、迅速かつ安定したサービスを提供することで、次世代のオンデバイスAIとセキュリティソリューションを可能にします。 未来のバーチャルアシスタントは、高度な検知技術とディープラーニングを活用してユーザーパターンを認識し、ユーザー向けによりカスタマイズされ、精巧かつ自律的に機能することが期待されています。 サムスンのオンデバイスAI向けExynos プロセッサ デバイス間の接続が複雑になり、より多くのデータが生成される環境の中で、AIとディープラーニングは重要なデータインサイトを処理・分析し、生活の改善をサポートします。 しかし、モバイル環境から得られる様々なAI体験から効率の良いディープラーニング環境を構築するには、先に解決すべき技術的な課題があります。 ディープラーニング向けに特別に設計されたサムスンのExynos プロセッサで、いつでもどこでもAI環境を構築してください。 サムスンでは 、ディープラーニングに対する需要を効率良く満たすためには、AIモデルをモバイルデバイスに適用する新技術導入が必要であると、数年前に気づきました。 クラウドにあるAIモデルを活用することよりも、さらに短かい遅延時間、より優れた電力効率、より強力なセキュリティを確保できるためです。 Exynos 9シリーズ9820プロセッサは、オンデバイスAIに適した第4世代向けCPUをはじめ、速いマルチギガビットLTEモデムなどのプレミアム機能とともにディープラーニング処理機能を提供するニューラルプロセッシングユニット(NPU)を備えています。 ニューラルプロセッシングユニットは、オンデバイスで膨大な量のデータを低電力で管理するだけではなく、ディープラーニングにかかる時間を大幅に短縮します。 精巧なイメージ処理技術と強力なセキュリティを備えたExynos 9820プロセッサのAI機能により、写真からイメージを正確に識別して効率的な検索と整理を行うことだけでなく、深度検知技術を活用してユーザーの顔を3Dスキャンするハイブリッド顔認識のような最新アプリケーションをモバイルデバイスで起動することも可能になります。 サムスン電子半導体は、様々なデバイスでの映像認識、言語処理、およびデータ分析機能を改善し、AIへのデジタルシフトを加速化しています。 サムスンは、LPDDR4X、UFS、およびExynos プロセッサのようなソリューションを通じて、より効率的なディープラーニング環境を構築し、モバイルやIoT分野全般におけるAI体験の改善に取り組んでいます。 業界内の協力によって複雑でデータ集約的なプロセスが処理できるAI技術を開発していけば、最終的には、AIの潜在力が私たちの職場環境や生活環境に変化をもたらすことが可能になるものと思われます。