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神经网络处理器（NPU）

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NPU
NPU
对比基于文本的交流，现如今大量的图像和视频已融入我们的日常生活。然而，传统技术收集和处理大数据的能力有限，神经网络处理器（NPU）应运而生。随着计算能力和效率的提升，NPU将引领新的数据时代。 NPU是深度学习和人工智能的基础
AI를 위한 딥러닝 기술을 구현하는 NPU
AI를 위한 딥러닝 기술을 구현하는 NPU
人体通过神经感知刺激、传递信号、做出适当的判断，并对刺激做出反应。大脑是神经系统的一部分，负责将感觉器官接受的刺激拼凑起来，籍以评估当前的情况，并发出相应的命令。NPU或神经网络处理器的工作方式与人类大脑十分相似。NPU如同人类大脑一般，由无数的神经细胞和突触组成，它们之间相互传输和接收信号。同时，因其融入了人工智能（AI）技术，可以自主学习和决策，亦被称为人工智能芯片。虽然中央处理器（CPU）执行相同角色并处理数据。而且，CPU还能够处理所有类型的数据，但是NPU针对同步矩阵运算进行了优化，这意味着它能够实时同时处理多个运算。此外，NPU还能够根据积累的数据进行学习，以推导出最优解决方案。这就是NPU被认为是深度学习完美技术，让计算机像人类一样思考和学习的缘由所在。 快速、智能且智慧的NPU
인간의 뇌를 닮아 빠르고 스마트한 NPU
인간의 뇌를 닮아 빠르고 스마트한 NPU
三星半导体曾推出高端移动处理器（AP）“Exynos9（9820）”。搭载支持人工智能NPU的“Exynos9（9820）”，对比前代型号（9810）计算能力提升约7倍。当使用增强现实（AR）或虚拟现实（VR）等技术时，这种令人印象深刻的速度能够快速准确识别人类和物体特征，提供动态且有趣的用户体验。以往，人工智能操作通过连接服务器进行操作，但Exynos9（9820）允许在移动设备内进行人工智能操作，提高了安全性。NPU对人工智能应用至关重要，有望在移动端之外的自动驾驶等第四产业应用中发挥关键性作用。人工智能（AI）时代对NPU的未来影响，令人兴奋且期待。
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