集成三星 Z-SSD 后的 Scylla 性能

基于三星 Z-SSD 与 DRAM 的 Scylla 性能对比研究 有关三星 Z-SSD 超低延迟 Z-SSD 固态硬盘的最新分析显示，此款最近发布的硬盘与 Scylla 数据存储集成后会获得显著性能提升。在该白皮书中，三星就高性能开源 NoSQL 数据存储 Scylla 集成 Z-SSD 后的性能与基于内存中体系结构的性能作出了详细的对比研究。本研究还比较了这两种解决方案的成本效益。 由于 Z-SSD 的嵌入式 NAND、SSD 控制器和 SSD 内存经过数项垂直优化，因此与当今主流的 NVMe SSD 相比，Z-SSD 的延迟不及其五分之一。 Scylla 具有设计精良的 C++ 实现，在本测试中用作 Cassandra 的直接替代品。我们比较了处理来自内存的请求以及处理来自三星 Z-SSD 的请求时 Scylla 的性能。为此，我们使用常用的 Cassandra 压力测试工具描述系统性能、整体吞吐量和延迟。本白皮书介绍我们的研究结果，并包含如下结论： • 三星 Z-SSD 缩小了处理内存中数据和处理 SSD 中数据之间的性能差异。 • 基于具有亚毫秒级约束的最大吞吐量、95 百分位数延迟以及 Z-SSD 提供的 50% 的请求，我们发现，Z-SSD 与内存中运行之间的差异对于只读工作负载而言仅为 44%，对于混合工作负载（75% 读取，25% 写入）仅为 40%。 • 虽然 Scylla 提供高性能的 NoSQL 服务，但是软件堆栈开销非常高，是使用 FIO 测量的原始设备延迟所需开销的 6 - 7 倍。后续软件层优化有望将 SSD 和内存性能差异降低至更低水平。 • 我们的性价比成本模型提供有关存储系统成本效益的见解，并会重点突出最值得注意的区域，在该区域中，Z-SSD 十分有助于构建极具成本效益的服务器系统。 关于 Scylla ScyllaDB 是全球最快速的 NoSQL 数据库。Scylla 完全兼容 Apache Cassandra，其采用的非共享方式使其吞吐量和存储能力为 Cassandra 的10 倍。AppNexus、三星、蘑菇街、Outbrain、Kenshoo、Olacabs、Investing.com、Eniro、IBM 旗下的 Compose 以及其他众多龙头公司纷纷采用 Scylla，以实现数量级的性能提升并降低硬件成本。ScyllaDB 由负责 KVM 虚拟机监控程序的团队所建立，受 Bessemer Venture Partners、Innovation Endeavors、Wing Venture Capital、Qualcomm Ventures、Magma Venture Partners、Western Digital Capital 和 Samsung Ventures 支持。 若要详细了解本研究（包括方法学和性能结果），请点击下方链接下载本白皮书。