デジタル革命とビッグデータ

デジタル革命とビッグデータ

デジタル革命とビッグデータ

もはやデータは、格納された情報に限定されません。デジタルデバイスがますます日常生活に埋め込まれるにつれて、 使用できるデータの量とタイプは指数関数的に増加しています。高度な分析により、コンピュータは新しいデータソースのパターンを自動的に見分けられるようになっています。オーディオとビジュアルの録音から感覚情報まで、ほぼすべてをデータ化できます。ビッグデータの時代に、保存、整理および分析する効率的なソリューションを作成すると、これらの複雑な情報はトレンドの奥底や予測を明らかにする鍵となります。

顧客の行動の理解は現代の企業の優先課題です。ビッグデータの出現により、企業は進捗を正確に管理できます。販売促進や効率性の向上かといった目的を問わず、徹底した分析で企業が戦略を開発し、競争力を手に入れるお役に立つことができます。
ビッグデータの活用によりビジネスを成長させるには、さまざまな分野への包括的な投資が必要です。ITインフラの再編に加え、テクノロジーのサポートと操作には新しいスキルも必要になります。

現代の組織は、内部に新しいナレッジを作成したり広めたりして競争力を高める必要があます。その際、ナレッジ移管プロセスの効率性がプロジェクトの成否を決定します。ビッグデータシステムは、新しいトレンドの発見に加えて、新しいインサイトの配分の自由度を向上させます。よりコントロールされたナレッジ転送プロセスにより、企業は意思決定する際にすべての主要利害関係者に通知できます。

現存するデータは非構造化または半構造化のいずれかです。ビッグデータから最大値を生成するには、非構造化コンテンツは構造化情報と組み合わせて分析する必要があります。企業にとっては、これは高度な分析手法で既存のインテリジェンス機能、ストレージシステム、データ構造を統合するということです。リスク管理のための顧客分析からオペレーション全体の戦略化まで、さまざまなデータポイントを拡大することで最適化することができます。

用途に最適化されたクラウド戦略を樹立して組織のニーズと目標に適合すると、ビッグデータの活用がさらに効果的になります。高度な分析には広範なリソースが必要であるため、データフローを最適化できるようにクラウドを設計する必要があります。さらに、クラウドアーキテクチャのスケーラビリティも考慮して、長期の持続可能性を確保する必要があります。