Artificial Intelligence

AIが実現するスマートな未来
AI AIが実現するスマートな未来 人工知能(AI)は、私たちの日常生活においてますます欠かせない存在となっており、今後もその発展とともに技術環境を変化させることが予想されます。 複雑なアルゴリズムやプロセス(例:機械学習やディープラーニング)は革新を加速しており、より強力なオンデバイスAIソリューションの開発が求められています。 高速で電力効率の良いサムスンのエクシノスプロセッサは、 AIの機能を最大化できるよう設計された最先端の性能を備えています。
추상적인 물결 입자에 대비된 스마트폰의 일러스트 이미지. 추상적인 물결 입자에 대비된 스마트폰의 일러스트 이미지.

背景

モバイル
インテリジェンスの
向上

カメラからスマートアシスタントまで、AIはスマートフォンのほぼすべての機能に搭載されています。 AIは、人間の知能をシミュレートすることでデバイスが自動で情報やルールを収集できるようサポートし、独自に答えを出して行動を取るようにします。 こうした機能を搭載したモバイルデバイスは、より多様な機能と安全な環境を提供できるようになります。 技術が着実に進歩すれば、将来的には高速で電力効率の良いオンデバイスAIソリューションが未来の革新(仮想現実や自動運転)をリードする鍵となり、クラウドAI作業に対する 依存度も低減するでしょう。

* このデバイスはイメージです。 *理解しやすいよう演出されたイメージです。

추상적 디지털 연결의 일러스트 이미지. 추상적 디지털 연결의 일러스트 이미지.

機械学習

デバイスとマシンの学習をサポート

機械学習は、AIが複雑なデータを分析し、将来のアクションを自動的に予測できるようサポートするプロセスです。 このプロセスは、教師あり学習でデータにラベルを付けて分類し、教師なし学習でデータセットのパターンを特定することで、より速く正確に意思決定ができる機能を提供します。

人間と動物が試行錯誤を繰り返して学習するプロセスを模した強化学習を適用した機械やデバイスは、明示的なプログラミングをしなくても、独自に機能を拡張することができます。 こうしたプロセスを融合すれば、あらゆるAI基盤の機能を実現する土台になります。

신경망의 일러스트 이미지. 신경망의 일러스트 이미지.

ディープラーニング

AIの革新

私たちが日々使っているスマートフォンは、ディープラーニングのおかげで画像やオブジェクトなどの入力データを驚くほど正確に分析し、認識することができます。 この機能は、入力と出力の間に3層以上の階層を持つディープニューラルネットワーク(DNN)によって支えられています。 人間の脳の働きに類似したDNNは、複数の層につながれたニューロンを通過させることでデータを処理しています。 一般に、数学的演算のコンボリューションを適用して画像や音声、自然言語処理などのデータのパターンを認識します。

점으로 구성된 추상적 파형의 일러스트 이미지. 점으로 구성된 추상적 파형의 일러스트 이미지.

ニューラルプロセッシングユニット

知能的で効率的な頭脳

AAI基盤のスマート機能は、複雑なコンピュータ演算が必要ですが、従来の部品で実現することはできません。

複雑な演算を効率的に処理できるよう設計されたニューラルプロセッシングユニット(NPU)は、難しいAI作業(例:画像認識、スマートアシスタント)を実行するために必要な性能を提供します。 モバイルデバイスでNPUはプロセッサーに搭載され、スマート機能をサポートし、スマートフォンの機能を向上させます。 機械学習作業を加速するだけでなく、性能を低下させずに消費電力を抑えるよう設計されています。 GPUやCPUに比べ、NPUはAI処理に求められるより高い性能と効率性を提供します。

AI機能: 写真機能

次世代
スマートフォンカメラ

視覚検知機能が向上したAI搭載カメラにより、スマートフォンでも豊かな写真撮影が可能になり、ユーザーが見たままを写し出せるようになりました。

顔認識機能を使えばデバイス側で人物写真のホワイトバランスや露出を調整できるほか、あらゆる照明条件下で現実感や肌のトーンをより鮮明に表現します。 風景の中の人物を撮影する際は、セマンティック・セグメンテーション機能が自動でフレーム内の様々な要素を識別し、各構成要素に最適な設定を行うことで、精彩で臨場感のある写真を撮影することができます。

작은 입자와 선에 둘러싸인 스마트폰의 후방 카메라 여러 개의 일러스트 이미지. 작은 입자와 선에 둘러싸인 스마트폰의 후방 카메라 여러 개의 일러스트 이미지.

* このデバイスはイメージです。
実際の製品とは関係ありません。

AR 조각의 일러스트 이미지. AR 조각의 일러스트 이미지.

AI機能: XR

新たな現実の
創造

AIは拡張現実(XR)の発展を支える技術の要です。 AI技術は、モバイルデバイスに3Dの世界を処理して理解する機能を与え、より魅力的なXRサービスを作るためのプラットフォームになります。 例えば、オブジェクト認識機能と位置情報を融合させれば、物理的な世界と仮想世界の相互作用が促進され、3Dスキャンやテキスト翻訳などの機能に対応できます。 ARをイノベーションすれば、教育からリテールまで、幅広い産業と業種でより良い環境を提供できるようになります。

스마트폰에서 스마트 어시스턴트를 사용하는 여자의 일러스트 이미지. 스마트폰에서 스마트 어시스턴트를 사용하는 여자의 일러스트 이미지.

AI機能: バーチャル秘書

知能的なスマートアシスタント

スマートアシスタントは、作業を遂行したり、質問に答えたりする機能で、私たちの日常をより快適に、便利にしてくれます。
この技術は、AIプラットフォームを通じて言語や音声を処理することで実現されます。 AIを搭載したスマートアシスタントは、作業をこなすだけでなく、入力されたデータから学習し、予測結果を向上させます。 一般に、スマートアシスタントはクラウド基盤のプログラムですが、オンデバイスAIソリューションでも音声認識アルゴリズムに必要な性能を提供することができます。 自然言語処理が発展し続けることで、バーチャル秘書機能も向上していくことが予想されます。

* このデバイスはイメージです。

実際の製品とは関係ありません。

엑시노스 프로세서의 일러스트 이미지와 점으로 형성된 추상적 파형의 이미지. 엑시노스 프로세서의 일러스트 이미지와 점으로 형성된 추상적 파형의 이미지.

エクシノスモバイルプロセッサ

AIのための
基盤をつくる

同クラス最高のAIソリューションを搭載したサムスンのエクシノスプロセッサは、ユーザーに次世代のモバイル環境を提供します。 2018年に発売されたエクシノス9810は、同シリーズ初のディープラーニングソフトウェアを搭載したプロセッサです。

ニューラルプロセッシングユニットを内蔵したエクシノスシリーズは、モバイルAI作業において比類のないパフォーマンスを発揮します。 新たに発売されたエクシノス2100プロセッサは、トリプルコアのニューラルプロセッシングユニット(NPU)と向上したデジタルシグナルプロセッサ(DSP)を搭載し、AI処理機能を1秒間に26兆回の演算(TOPS)まで高めてオンデバイスAIを実現します。1サムスンのエクシノスは、既存のソリューションより4倍軽く、8倍速いアルゴリズムの 開発により、AI処理に新たな基準を確立し、次世代のモバイル環境に向けて前進します。

1) サムスンの社内テストによる結果です。