数字革命和大数据

数字革命和大数据

数字革命和大数据

数据不再局限于按行列存储的规范信息。随着数字设备日益融入我们的日常生活，可用数据的数量和类型正以指数级的速度增长。随着高级分析的发展，计算机现在能够自动发现新数据源中的规律。从录音录像到传感信息，几乎任何内容都可以转化为数据。在大数据时代，创建高效的解决方案来存储、整理和分析这些复杂信息是揭示重要趋势和预测判断的关键。

了解客户行为和监督内部运营是许多企业的关键优先领域。大数据的兴起让企业能够精准跟踪自己的进展。不论是提升销售还是提高效率，深入的分析都有利于企业制定相应的战略以获得竞争优势。 要利用大数据来实现业务增长，需要在多个领域进行全面的投资。除调整 IT 基础架构外，还需要具备新的技能，才能支持和运行这些技术。

企业需要创造并在内部传播新知识以提高竞争力，而知识转化过程的效率可能决定了项目和战略的成败。
除发现新趋势外，大数据系统还可以促进新洞察的扩散。通过更好地控制知识转移过程，企业可以确保关键的利益相关方在决策时拥有充分的信息。

世界上很大一部分的数据是非结构化或半结构化的。要发挥大数据的价值，需要将非结构化的数据与结构化的信息进行组合以便分析。对于许多企业而言，这意味着要在现有的智能功能、存储系统和数据结构中集成先进的分析能力。
从客户分析到风险管理，数据点种类的增加将会消除战略制定中的猜测成本，从而优化整体运营。

根据组织的需求和目标量身定制云战略，可以提高大数据集成的效果。先进的分析技术需要使用十分广泛的资源，云基础架构的设计也需要能够优化数据流动。此外，还需要考虑云架构的可扩展性以确保长期扩展能力。